Coder Social home page Coder Social logo

dwtcourses / feedback_platform Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

This project forked from fakafakayeah/feedback_platform

0.0 1.0 0.0 134 KB

Площадка для оценки и комментирования различных произведений

Shell 0.44% Python 97.22% HTML 1.79% Dockerfile 0.55%

feedback_platform's Introduction

Feedback Platform

Оглавление

  1. Описание проекта
  2. Используемые технологии
  3. Архитектура проекта
  4. Как запустить проект в Docker?
  5. Как развернуть проект локально?
  6. Заполнение базы начальными данными
  7. Workflow
  8. Авторы проекта

Описание проекта:

Открытое API для просмотра произведений, их оценки и комментариев. API запросы можно протестировать через приложение Postman, которое можно скачать по ссылке: https://www.postman.com/downloads/


Используемые технологии


Архитектура проекта

Директория Описание
api_yamdb Код Django приложения
infra Файлы для запуска с помощью Docker, настройки Nginx
test Директория с тестами приложения

Как запустить проект в Docker?

  • Запустите терминал и клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/FakaFakaYeah/feedback_platform.git
    
  • Установите Docker по ссылке https://www.docker.com/products/docker-desktop

  • Перейдите в директорию с docker-compose.yaml

    cd infra
    
  • Создайте .env файл и заполните его по шаблону

    USE_POSTGRESQL=True  # Установите True, чтобы в докере использовалась PostgreSQL
    SECRET_KEY=   #укажите свой SECRET_KEY
    DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql  #указываем, что работаем с postgresql
    DB_NAME=    #имя базы данных
    POSTGRES_USER=  #логин для подключения к базе данных
    POSTGRES_PASSWORD=   #пароль для подключения к БД (установите свой)
    DB_HOST=    #название сервиса (контейнера)
    DB_PORT=    #порт для подключения к БД
    
  • Выполните команду по разворачиванию docker-compose

    docker-compose up -d
    
  • Будет проведена сборка образа по Dockerfile и запуск проекта в трех контейнерах

  • Выполните миграции по следующей команде:

    docker-compose exec web python manage.py migrate
    
  • Выполните сбор статики проекта по следующей команде:

    docker-compose exec web python manage.py collectstatic --no-input
    
  • Cоздайте суперпользователя

    docker-compose exec web python manage.py createsuperuser
    

    укажите имя пользователя, почту и пароль

  • Проект будет доступен по следующим адресам:

    http://localhost/redoc/ - документация со всеми эндпоинтами
    http://localhost/admin/ - админ зона
    

Как развернуть проект локально?

  • Запустите терминал и клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/FakaFakaYeah/feedback_platform.git
    
  • Создайте и активируйте виртуальное окружение

    Если у вас Linux/macOS

    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    

    Если у вас windows

    python -m venv venv
    source venv/scripts/activate
    
  • Установите зависимости из файла requirements.txt:

    pip install -r requirements.txt
    
  • Перейдите в директорию с файлами проекта

    cd api_yamdb
    
  • Выполните миграции по следующей команде:

    python manage.py migrate
    
  • Создайте суперпользователя

    python manage.py createsuperuser
    

    укажите имя пользователя, почту и пароль

  • Запустите проект

    python manage.py runserver
    
  • Проект будет доступен по следующим адресам:

    http://127.0.0.1:8000/redoc/ - документация со всеми эндпоинтами
    http://127.0.0.1:8000/admin/ - админ зона
    

Заполнение базы начальными данными

Для заполнения базы этими данными выполните следующие команды в терминале:

  • Если проект развернут в Docker
    docker-compose exec web python manage.py loaddata fixtures.json
    
  • Если проект развернут локально
    cd api_yamdb
    python manage.py loaddata fixtures.json
    

Workflow

В проекте есть готовый шаблон workflow, в котором есть тесты по PEP8, пуш образов бэкенда и фронтеда на DockerHub, деплой на боевой сервер и информирование в telegram и discord.

В workflow используются следующие константы:

DB_ENGINE = "django.db.backends.postgresql"

DB_NAME = "имя базы данных postgres"

DB_USER = "пользователь бд"

DB_PASSWORD = "пароль"

DB_HOST = "db"

DB_PORT = "5432"

DOCKER_PASSWORD=<пароль от DockerHub>

DOCKER_USERNAME=<имя пользователя>

USER=<username для подключения к серверу>

HOST=<IP сервера>

PASSPHRASE=<пароль для сервера, если он установлен>

SSH_KEY=<ваш SSH ключ (для получения команда: cat ~/.ssh/id_rsa)>(Копировать полностью)

TELEGRAM_TO=<id чата, куда должны приходить уведомления>

TELEGRAM_TOKEN<= токен вашего бота-информатора в телеграмме>

DISCORD_WEBHOOK<= Вебхук из чата в Discord, для резервного информировани>

Авторы проекта:

Смирнов Степан

feedback_platform's People

Contributors

fakafakayeah avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.