多标签分类,端到端的中文车牌识别基于mxnet . 从xlvector的ocr代码修改,减少了参数,由于我没有显卡。单线程 9 samples/s 速度 ,用CPU在MBP上跑了50w张样本。识别率到了81%。不过还没有完全收敛。
https://github.com/ibyte2011/end-to-end-for-chinese-plate-recognition
##依赖:
- Numpy
- Mxnet
- Opencv
##生成的车牌样张 通过渲染车牌加上畸变、噪声、与自然环境结合生成车牌的样本。
##识别样张
![image](./recognize_samples/Screen Shot 2016-08-07 at 12.51.56 AM.png)
![image](./recognize_samples/Screen Shot 2016-08-07 at 12.53.41 AM.png)
![image](./recognize_samples/Screen Shot 2016-08-07 at 12.55.45 AM.png)