姓名 | Name:bust_in_silhouette: | 张喆 | doubleZ |
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学校 | University:school: | 同济大学 | Tongji Univ. |
联系方式 | Email:email: | [email protected] |
- 操作系统 | Operating System: macOS Catalina 10.15.2
- IDE:
- Jupiter notebook 6.0.1
- PyCharm 2019.3.2
- 语言 | Language: python
- 主要依赖 | Dependances: sklearn, keras, scipy, numpy, matploblib, Axes3D, PIL
-
方程 | Euqation
-
矩阵 | Matrix
-
遗传算法 | Genetic Algorithm
-
回归分析 Regression Analysis
-
数据可视化 | Data Visualization
-
- 无监督 | Unsupervised
- 有监督 | PLSDA
- 概率等高线模拟 | Probability Contour Simulation
-
神经网络 | Neural Network
-
最优化建模 | Optimization
-
深度学习 | Deep Learning
-
概率建模 | Probability
项目结构 | Project Structure
.
├── DataVisualization
│ ├── Examples
│ │ ├── Iris
│ │ │ ├── IrisClassifyDV.ipynb
│ │ │ ├── IrisContourDV.ipynb
│ │ │ └── IrisDV_3D.ipynb
│ │ ├── README.md
│ │ └── WheatGrainClassification
│ │ ├── WheatGrainClassificationDV.py
│ │ ├── wheat_train_PCA_X.txt
│ │ └── wheat_train_PCA_Y.txt
│ ├── Plot
│ │ ├── plot.py
│ │ ├── plot3d.py
│ │ └── subplot.py
│ └── README.md
├── DeepLearning
│ └── Keras
│ ├── Examples
│ │ ├── HandwrittenDigitRecongnition_DL.ipynb
│ │ └── Wheat
│ │ ├── wheat.ipynb
│ │ ├── wheat_train_PCA_X.txt
│ │ └── wheat_train_PCA_Y.txt
│ ├── Keras.ipynb
│ └── README.md
├── GeneticAlgorithm
│ ├── Examples
│ │ └── Braking Distance Speed
│ │ ├── BrakingDistance_Speed.py
│ │ └── data.txt
│ ├── Individual.py
│ ├── NumericGeneticAlgorithm.py
│ └── README.md
├── Matrix
│ └── README.md
├── NeuralNetwork
│ ├── HandwrittenDigitRecongnition
│ │ ├── HandwrittenDigitRecongnition.ipynb
│ │ ├── HandwrittenDigitRecongnition.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── Sklearn.ipynb
│ │ └── handwritting.png
│ ├── MLPClassifier.ipynb
│ ├── MLPRegressor.ipynb
│ ├── NeuralNetwork.py
│ ├── NeurallNetwork.ipynb
│ ├── README.md
│ └── data
│ ├── 1x0.txt
│ └── 1y0.txt
├── Optimization
│ └── LinearProgramming
│ ├── Examples
│ │ └── example.py
│ └── README.md
├── Probability
│ └── NaiveBayesianModel
│ ├── Examples
│ │ ├── Gender
│ │ │ ├── GenderExample.ipynb
│ │ │ └── genderData.txt
│ │ ├── Iris
│ │ │ └── IrisExample.ipynb
│ │ └── NetworkTextAnalysis
│ │ ├── NetworkTextAnalysis.ipynb
│ │ └── text.txt
│ └── README.md
├── README.md
├── RegressionAnalysis
│ ├── CrossValidation
│ │ ├── CrossValidation.py
│ │ └── README.md
│ ├── DimensionReduction
│ │ ├── PrincipleComponentAnalysis
│ │ │ └── PCA.py
│ │ ├── PrincipleComponentRegression
│ │ │ └── PCR.py
│ │ └── README.md
│ ├── PartialLeastSquaresRegression
│ │ ├── PLSR.py
│ │ └── README.md
│ ├── README.md
│ └── UnaryLinearRegression
│ ├── ULR.py
│ └── data.txt
└── SolveEquations
└── SqueezeTheorem
├── OneVarHighOrder.py
└── README.md
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