Kurs Podstaw Pythona

Jeśli szukasz dobrego wprowadzenia do programowania w języku Python, ten kurs jest idealnym miejscem dla Ciebie. Został on podzielony na 4 sekcje, dzięki czemu będziesz mógł stopniowo zdobywać wiedzę i umiejętności potrzebne do opanowania języka.

O Kursie

Celem kursu jest nauka podstaw programowania w języku Python. Kurs podzielony jest na 4 sekcje: podstawy, średniozaawansowane, inżynieria oprogramowania oraz Python w praktyce. Każda z tych sekcji zawiera wiele lekcji i zagadnień, które pomogą w zrozumieniu podstaw programowania i zastosowaniu ich w praktyce.

Kurs obejmuje następujące tematy:

Podstawy: instalacja Pythona w systemie Windows, interaktywna konsola, zmienne, warunki, pętle, pętle zagnieżdżone, funkcje, napisy, struktury danych, enum, liczby losowe.
Średniozaawansowane: klasy i obiekty, referencje i kopiowanie, czyste funkcje i skutki uboczne, dziedziczenie i kompozycja, wyrażenia regularne, wyjątki, wątki, procesy, asyncio, lambdy, programowanie funkcyjne, klasy danych, generatory, iteratory, dekoratory, serializacja.
Inżynieria oprogramowania: moduły i pakiety, wersje Pythona, PIP i PyPI, środowisko wirtualne, dbanie o jakość kodu i lintowanie, debugowanie, testy jednostkowe, dokumentacja, pliki wykonywalne i PyInstaller, kod bajtowy.
Python w praktyce: argumenty linii poleceń, praca z plikami i folderami, Pandas i csv, praca z plikami PDF, informacje o systemie operacyjnym, HTTP i prosty serwer, API wraz z FastAPI, bazy danych z SQLite, Tkinter, logi.

Podstawy

Język Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia, charakteryzującym się prostą składnią i dużą elastycznością. Jest szeroko stosowany w różnych dziedzinach, od nauk ścisłych po tworzenie aplikacji internetowych. W niniejszym artykule skupimy się na fundamentach języka, a także na budowaniu małych programów i pracy z strukturami danych.

Notatki

Temat	Notatki
Instalacja w systemie windows
Interaktywna Konsola
Zmienne
Warunki
Pętle
Funkcje
Napisy
Struktury Danych
Enum
Liczby Losowe

Przykłady

Numer	Opis	Kod
1	Zmienne
2	Wejście i Wyjście
3	Warunki
4	Łączenie Warunków
5	Pętla While
6	Pętla For
7	Zagnieżdżanie pętli
8	Funkcje
9	Kalkulator
10	Naiwny test pierwszości
11	Liczby losowe
12	Rekurencja
13	Rekurencja - spółgłoski
14	Rekurencja - wielkość liter
15	Listy
16	Wyrażenia listowe
17	Sortowanie bąbelkowe
18	Sortowanie przez wybieranie
19	Sortowanie szybkie
20	Bogo sort
21	Przeszukiwanie listy
22	Krotki
23	Napisy
24	Szyfr Cezara
25	Wisielec
26	Zbiory
27	Słowniki
28	Histogram imion
29	Listy 2D
30	Lista słowników
31	Sito Eratostenesa

Średniozaawansowane

Ten artykuł jest skierowany do osób, które już zdobyły podstawowe umiejętności w programowaniu w języku Python. Omawiane zagadnienia obejmują bardziej zaawansowane tematy, takie jak klasy i programowanie obiektowe, tworzenie własnych struktur danych, programowanie funkcyjne oraz mechanizmy takie jak wątki, wyjątki, iteratory, generatory i dekoratory.

Notatki

Temat	Notatki
Klasy i obiekty
Referencje i kopiowanie
Czyste funkcje i skutki uboczne
Dziedziczenie i kompozycja
Wyrażenia regularne
Wyjątki
Wątki
Procesy
Asyncio
Lambdy
Programowanie funkcyjne
Klasy danych
Generatory
Iteratory
Dekoratory
Serializacja

Przykłady

Numer	Opis	Kod
1	Klasy
2	Operacje na obiektach
3	Zmienne statyczne
4	Kopiowanie płytkie i głębokie
5	Czyste funkcje
6	Dziedziczenie a kompozycja
7	Małpi wojownik
8	Polimorfizm
9	Duck typing
10	Wektor
11	Wyrażenia regularne a
12	Wyrażenia regularne b
13	Wyrażenia regularne c
14	Wyjątki
15	Wątki
16	Procesy
17	Asyncio
18	Lambdy
19	Elementy programowania funkcyjnego
20	Klasy danych
21	Iteratory
22	Generator liczb pierwszych
23	Generator liczb Fibonnaciego
24	Dekoratory
25	Lista Połączona
26	Odwracanie listy
27	Sortowanie listy
28	Lista palindromiczna
29	Usuwanie duplikatów z listy
30	Binarne drzewo poszukiwań
31	Generowanie labiryntów

Inżynieria oprogramowania

Inżynieria oprogramowania to dziedzina zajmująca się procesem tworzenia oprogramowania, od projektowania po implementację i utrzymanie. W tej dziedzinie ważne są takie aspekty jak dobór narzędzi i metodologii, zarządzanie projektem, czy współpraca w zespole.

Notatki

Temat	Notatki
Moduły i pakiety
Wersje Pythona
Pip i PyPI
Środowisko wirtualne
Dbanie o jakość kodu
Debugowanie
Testy jednostkowe
Dokumentacja
Pliki wykonywalne i PyInstaller
Kod bajtowy

Python w praktyce

W tej części przyjrzymy się różnym aspektom pracy z językiem Python w praktyce. Omówimy wiele narzędzi i bibliotek, które mogą być przydatne podczas tworzenia wszelakiego oprogramowania.

Początkowo skupimy się na obsłudze argumentów linii poleceń i pracy z plikami i folderami. Następnie przyjrzymy się bibliotece Pandas i sposobom obsługi plików CSV. Kolejnym tematem będzie praca z plikami PDF oraz uzyskiwanie informacji o systemie operacyjnym.

Przejdziemy również do tematów związanych z siecią, takich jak HTTP oraz prosty serwer. Nie zabraknie również wprowadzenia do tworzenia API za pomocą biblioteki FastAPI oraz pracy z bazami danych za pomocą SQLite.

Na końcu zapoznamy się z biblioteką Tkinter do tworzenia interfejsu graficznego oraz narzędziem do gromadzenia logów.

Notatki

Temat	Notatki
Argumenty linii poleceń
Praca z plikami i folderami
Pandas i CSV
Praca z plikami PDF
Informacje o systemie operacyjnym
HTTP i prosty serwer
API wraz z FastAPI
Bazy danych z SQLite
Tkinter
Logi

djeada / kurs-podstaw-pythona Goto Github PK