Coder Social home page Coder Social logo

disaster26 / university Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

This project forked from jakubgrobelny/university

0.0 0.0 0.0 113.98 MB

Stuff from university

C 40.59% Makefile 0.64% Gnuplot 0.03% Shell 0.14% Assembly 0.80% C++ 9.21% Racket 8.34% Ruby 0.91% C# 4.16% Java 3.43% Julia 0.89% TeX 7.75% HTML 4.62% Jupyter Notebook 9.68% OCaml 5.53% Standard ML 0.17% Haskell 1.26% Python 0.45% CSS 0.83% JavaScript 0.57%

university's Introduction

Semestr I

  • Wstęp do programowania w języku C
    • wykład: Marek Piotrów
    • pracownia: Marek Szykuła
  • Logika dla informatyków
    • wyklad: Witold Charatonik
    • ćwiczenia: Jan Otop, Piotr Wieczorek, Filip Sieczkowski, Marek Piotrów
  • Analiza matematyczna:
    • wykład: Maciej Paluszyński
    • ćwiczenia: Yuriy Kryakin
  • Wstęp do informatyki:
    • wykład: Tomasz Jurdziński
    • ćwiczenia: Antoni Kościelski
  • Podstawowy warsztat informatyka:
    • wykład: Jakub Michaliszyn
    • pracownia: Marcin Młotkowski

Semestr II

  • Metody programowania:
    • wykład: Filip Sieczkowski, Maciej Piróg, Marek Materzok
    • ćwiczenio-pracownia: Filip Chudy
  • Algebra:
    • wykład: Artur Jeż
    • ćwiczenia: Witold Karczewski
  • Kurs języka C++
    • wykład: Paweł Rzechonek
    • pracownia: Paweł Rzechonek
  • Programowanie Obiektowe:
    • wykład: Marcin Młotkowski
    • pracownia: Zdzisiaw Płoski
  • Architektury Systemów Komputerowych:
    • wykład: Krystian Bacławski
    • ćwiczenia: Krystian Bacławski

Semestr III

  • Analiza numeryczna (M):
    • wykład: Rafał Nowak
    • ćwiczenia: Filip Chudy
    • pracownia: Filip Chudy
  • Matematyka dyskretna (M):
    • wykład: Grzegorz Stachowiak
    • ćwiczenia: Mateusz Wasylkiewicz
  • Programowanie funkcyjne:
    • wykład: Zdzisław Spławski
    • pracownia: Piotr Polesiuk
  • Kurs WWW:
    • wykład: Paweł Rajba
    • pracownia: Marek Materzok

Semestr IV:

  • Algorytmy i struktury danych:
    • wykład: Krzysztof Loryś
    • ćwiczenia: Mateusz Wasylkiewicz
    • pracownia: Marcin Bieńkowski
  • Kurs języka Prolog (Q1):
    • wykład: Tomasz Wierzbicki
    • pracownia: Tomasz Wierzbicki
  • Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka:
    • wykład: Witold Karczewski
    • ćwiczenia: Witold Karczewski
  • O ekonomii i gospodarce inaczej:
    • wykład: Witold Kwaśnicki
  • Psychologia nowych technologii:
    • wykład: Jakub Kuś
  • Bazy danych:
    • wykład: Piotr Wieczorek
    • ćwiczenio-pracownia: Bartosz Bednarczyk

Semestr V:

  • Systemy operacyjne:
    • wykład: Krystian Bacławski
    • ćwiczenio-pracownia: Tomasz Wierzbicki
  • Kurs języka Rust:
    • wykład: Łukasz Piwowar
    • pracownia: Łukasz Piwowar
  • Kurs: zaawansowane techniki w C++ i STL
    • wykład: Paweł Rzechonek
    • pracownia: Marek Szykuła
  • Proseminarium: Archeologia cyfrowa:
    • seminarium: Tomasz Wierzbicki
  • Komunikacja człowiek-komputer:
    • wykład: Zdzisław Płoski
    • ćwiczenio-pracownia: Leszek Grocholski
  • Podstawy i zastosowania złożoności obliczeniowej:
    • wykład: Jakub Michaliszyn
    • ćwiczenia: Jakub Michaliszyn

university's People

Contributors

jakubgrobelny avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.