MaaAssistantArknights

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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights

一款明日方舟游戏小助手

基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！

绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

亮点功能

刷理智，掉落识别及上传企鹅物流
智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持自定义排班
自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据上传企鹅物流，一图流
访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等。一键全日常自动长草！
肉鸽全自动刷源石锭和蜡烛，自动识别干员及练度
选择作业 JSON 文件，自动抄作业！视频演示
仓库识别并支持导出至企鹅物流刷图规划器, 明日方舟工具箱, ARK-NIGHTS 干员培养表
支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！

话不多说，看图！

下载地址

稳定版
 开发版

使用说明

基本说明

请根据模拟器支持情况，进行对应的操作。
修改模拟器分辨率为 16:9 比例，最低 1280 * 720，更高不限。
开始使用吧！

更多使用说明请参考详细介绍

常见问题

软件一打开就闪退
连接错误、不知道 adb 路径怎么填写
连接成功了，但没反应
如何连接自定义端口
下载速度慢，且镜像站无法打开网页
下载到一半提示“登陆”/“鉴权”
连接正常，任务开始了，但是没反应

请参考常见问题

外服支持

国际服（美服）
支持基本的刷理智、信用购物、访问好友、领取奖励、自动肉鸽（测试版本）、公招识别，请参考说明
日服
支持基本的刷理智、自动基建、信用购物、自动公招、访问好友、领取奖励、自动肉鸽（测试版本）、公招识别，请参考说明
韩服
支持基本的刷理智、信用购物、访问好友、领取奖励、自动肉鸽（测试版本）、公招识别，请参考说明
繁中服
支持基本的刷理智、自动公招、自动肉鸽、领取日常、公招识别功能，请参考说明

由于外服用户较少及项目人手不足的问题，外服目前都仅适配了基本的功能。若您有强需求，欢迎在讨论区催更，或加入我们一起建设 MAA！请参考外服适配教程

主要关联项目

全新 GUI：MaaAsstElectronUI （正在开发中，欢迎加入！）
后端：MaaBackendCenter （正在开发中，欢迎加入！）
作业站：前端
官网：前端

致谢

开源库

图像识别库：opencv
~~文字识别库：chineseocr_lite~~
文字识别库：PaddleOCR
深度学习部署库：FastDeploy
机器学习加速器：onnxruntime
~~关卡掉落识别：企鹅物流识别~~
地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
C++ JSON库：meojson
C++ 运算符解析器：calculator
~~C++ base64编解码：cpp-base64~~
C++ 解压压缩库：zlib
C++ Gzip封装：gzip-hpp
安卓触控事件器：minitouch
安卓触控事件器：MaaTouch
WPF MVVM框架：Stylet
WPF控件库：HandyControl
C# JSON库：Newtonsoft.Json
下载器：aria2

数据源

~~公开招募数据：明日方舟工具箱~~
干员及基建数据：PRTS明日方舟中文WIKI
关卡数据：企鹅物流数据统计
游戏数据及資源：明日方舟bot常用素材
游戏数据：《明日方舟》游戏数据

贡献/参与者

感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ

开发相关

Windows

直接使用 Visual Studio 2022 打开 MAA.sln 即可，所有环境都是配置好的
建议启用 clang-format 支持，详细内容可以参考在 Visual Studio 中启用 clang-format

Linux | macOS

请参考 Linux 编译教程

API

外服适配

请参考外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。

想参与开发，但不太会用 Github?

Github Pull Request 流程简述

Issue bot

使用 Add {LABEL_NAME} 增加标签，使用 Remove {LABEL_NAME} 删除标签。
在提交说明中用 close #{ISSUE_NUMBER} 或 fix #{ISSUE_NUMBER} 给对应议题增加 fixed 标签。

更多说明请参考 Issue bot 使用方法

声明

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