O InfluxDb é um tipo especial de banco de dados, chamado de Time Series Db.
Um TSDB é otimizado para dados com registro de data e hora ou séries temporais. Séries temporais são simplesmente medições ou eventos que são rastreados, monitorados, reduzidos e agregados ao longo do tempo.
São utilizados para armazenar métricas de servidor, monitoramento de desempenho de aplicativos, dados de rede, dados de sensores, eventos, cliques, negociações em um mercado e muitos outros tipos de dados de análise.
A principal diferença de um TSDB com os DB tradicionais é que tudo terá como base a relação cronológica.
A forma mais simples de criar uma instância de um influxDb é utilizando Docker.
docker network create influxdb
docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --net=influxdb -v $PWD/influxdb:/var/lib/influxdb -e INFLUXDB_ADMIN_ENABLED=true -e INFLUXDB_ADMIN_USER=root influxdb:1.0
Antes de começarmos a inserir ou buscar dados dentro do InfluxDB é muito interessante que entendamos os conceitos do banco.
Um Database consiste em um container lógico para o usuário, com políticas de retenção, queries contínuas e dados isolados.
É o tempo de duração de um dado a partir da inserção. Documentação
É um par chave (field key) e valor (field value) que pode ser armazenado. Mas, um field não poderá ser indexado pelo InfluxDB.
Fonte: An introduction to InfluxDB
É um par chave valor que armazena metadados.
Fonte: An introduction to InfluxDB
São funções de agregação, transformação e seleção.
Consiste na parte do InfluxDB que define os field (Parte principal do InfluxDB).
Fonte: An introduction to InfluxDB
Fonte: An introduction to InfluxDB
Cada instância do InfluxDB executada é chamada de Node.
É uma operação de busca no banco.
SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>]
SELECT * Retorna todos fields e tags.
SELECT "<field_key>" Retorna field específico.
SELECT "<field_key>","<field_key>" Retorna mais de um field.
SELECT "<field_key>","<tag_key>" Retorna um field específico e uma tag. Quando uma clausula select inclui uma tag, deve incluir um field.
Os dados são organizados semanticamente utilizando um schema.
O InfluxDB possui uma api rest que permite executar todos os comandos através do curl.
## Ping
curl -sl -I localhost:8086/ping
## Escrita de dados
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=mydb' --data-binary 'cpu_load_short,host=server01,region=us-west value=0.64 1434055562000000000'
## Buscas
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/query?q=select+host+from+microservice_status&db=mydb'
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/query?q=select+threads+from+microservice_status&db=influxdb1'
A web api do influxDb permite uma visualização muito básica dos dados. Então, precisamos de alguma ferramenta de exibição de Time Series, para este exemplo utilizaremos a ferramenta Grafana.
wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.4.linux-x64.tar.gz
tar -zxvf grafana-5.1.4.linux-x64.tar.gz
Grafana é uma ferramenta Open Source para visualização de métricas, ela permite gerar gráficos e índices a partir de Time Series.
Vamos utilizar métricas de aplicações Java.
Vamos utilizar uma série de microserviços gerando dados, para isto, vamos utilizar a api Netflix Eureka para realizar o service discovery.
Fonte: HowToDoInJava
Para executar os projetos a seguir é necessário a instalação do Apache Maven
$ git clone https://github.com/diego91964/demo-influx-springboot.git
$ cd demo-influx-springboot
$ mvn clean install -f service-discovery
$ mvn clean install -f service-metrics-influx
$ mvn clean install -f mservice-1
$ mvn clean install -f mservice-2
$ mvn clean install -f mservice-3
$ java -jar service-discovery/target/service-discovery.jar
$ java -jar mservice-1/target/mservice-1.jar
$ java -jar mservice-2/target/mservice-3.jar
$ java -jar mservice-3/target/mservice-2.jar
$ java -jar service-metrics-influx/target/service-metrics-influx.jar
Importar arquivo grafana/dashboard.json no grafana
Créditos: ypvillazon
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D3
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