daydreammy / wechat_group_msg_analysis

群聊聊天记录分析

本 Python 脚本用于对群聊聊天记录进行分析，并生成相应的数据可视化和词云图。以下是脚本的主要功能和用法。

功能特性

1. 数据读取和清洗： 读取群聊聊天记录文本文件，进行数据清洗和处理。

2. 数据预处理： 将时间戳转换为标准日期时间格式，并添加相关时间特征列，如年份、月份、日期、星期和小时。

3. 元数据分析： 统计群聊的人数、起止日期、总天数、总发言数和总发言字数。

4. 每个人的发言统计： 统计每个人的发言次数和发言字数，并生成对应的柱状图。

5. 发言时间分布统计： 统计每个人在一天中的发言时间分布，并生成对应的柱状图。

6. 发言日期分布统计： 统计每个人在不同日期的发言次数，并生成对应的柱状图。

7. 发言星期分布统计： 统计每个人在一周中的发言次数，并生成对应的柱状图。

8. 发言月份分布统计： 统计每个人在不同月份的发言次数，并生成对应的柱状图。

9. 群聊发言词云： 生成整个群聊的发言词云图。

10. 每个人的发言词云： 生成每个人的发言词云图。

用法

1. 使用该工具解密聊天记录并导出为html格式LC044/WeChatMsg: 提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告 (github.com)

2. 准备数据： 手动处理html格式的文件（后面会优化），并群聊聊天记录保存为文本文件（例如 test.txt）。

3. 设置停用词： 可根据需要修改停用词列表，位于代码中的 stopwords 变量。

4. 运行脚本： 在终端或命令行中运行脚本。确保已安装所需的 Python 库，如 jieba、pandas、matplotlib、wordcloud 等。

   python script_name.py

5. 查看结果： 执行完成后，将生成一个 Word 文档（群聊聊天记录分析.docx），其中包含了各种分析结果、图表和词云图。

脚本中的各个功能模块均可根据实际需求进行调整和扩展。在使用时，请确保系统中已安装相应的 Python 库。

后续优化

• 直接接入上游仓库，合入其中，使用数据库直接操作