Verwendung dieser Dateien:
Tensorflow Object Detection nach diesem Tutorial installieren: https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html#exporting-a-trained-inference-graph
Zum Trainieren: Folge dem Tutorial mit den Bildern und dem Pre-trained-model aus Drive.
Datensatz und Pre-trained-Modell auf Google Drive. Für Verwendung in Ordner Workspace_TF_Object speichern.
https://drive.google.com/open?id=1x8Ie_WagbWyF9zqU09HSae3jIYmk7I5E
https://drive.google.com/open?id=1N6RUCqljY3HkYIF_nLoBoqExjp6xGCIq
Zum direkten Abspielen Dateien speichern und Object_detection_video.py verwenden. Oder hse-aai-2019-team4.ipynb abspielen.
Für Verwendung auf Raspi:
Verzeichnis in Home anlegen
Dateien aus Files_to_run_on_raspi in Verzeichnis speichern
python3 object_detection_demo_ssd_async.py
-m frozen_inference_graph.xml
-i cam
-d MYRIAD
-pt 0.6
ausführen.
Genauere Details unter Vorgehensweise.docx