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There are more Machine Learning algorithms

more-ML-algorithm

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这里使用python3语言实现基本machine learning的算法，IDE为jupyter notebook

ch01 : 一元线性回归

   一元线性回归.ipynb ：一元线性回归算法的实现
   详解：http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9120839.html

ch02 : 多元线性回归

   多元线性回归-LY.ipynb：多元线性回归算法的实现
   utilsLY.py，多项式回归-LY.ipynb：多项式回归算法的实现
   详解：http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9120839.html

ch03 : 逻辑回归

   逻辑回归-LY.ipynb ：逻辑回归算法的实现
   详解：http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9129493.html

ch04 : 神经网络

   NeuralNetwork.ipynb ：神经网络算法的实现
   详解：https://www.cnblogs.com/lliuye/p/9183914.html

ch05 : 机器学习系统设计

   diagnoseLY.ipynb ：机器学习系统设计的实现

ch06 : SVM

   linear.ipynbb ：基于线性核（无核）SVM算法的实现
   non-linear.ipynb ：基于三种核（线性核、多项式核、高斯核）SVM算法的实现与比较
   multi-classes.ipynb ：多分类SVM算法的实现

ch07 : k-means

   k-means.ipynb：k-means算法的实现
   详解：http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9144312.html

ch08 : PCA

   PCA.ipynb ：PCA的应用
   详解：http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9156763.html

ch09 : 异常检测

   anomaly detection.ipynb ：异常检测算法的实现
   详解：http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9174453.html

ch10 : 推荐算法

   recommend_system.ipynb：基于协同过滤的推荐算法的实现