BCST (Bilibili Computer Science Topics) Project
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Build
[python3 | py3 | <nothing>] ./cmd.py build [project name]Run
[python3 | py3 | <nothing>] ./cmd.py run [project name]计算机系统 - Computer System A Programmer's Perspective (CSAPP)
Hello 观众朋友们大家好，这个Repo是我在做《深入理解计算机系统》（CSAPP）视频时所用到的代码，还包括一本设计手册，设计手册还在慢慢更新。代码、手册以及视频都是为了给大家介绍CSAPP这本书，帮助大家阅读和理解最基础的计算机系统知识。特别是本科低年级的同学（大一大二），准备转专业的同学，以及跨专业考研的同学，通常会掌握一些基本的编程语言，但是可能对计算机系统本身并不足够了解。我的视频、代码以及手册就是希望帮助大家学习，尽量通过代码实现CSAPP上的知识点，然后再通过视频讲解，将基础的计算机系统知识连贯起来。
下面是目录：
计算机可以看作对Bit串的翻译器，为了了解计算机系统，我们首先需要了解Bit在计算机中是如何被表达与解释的，简单了解这些位运算的操作，背后的代数结构。
2020-09-29 关于有符号与无符号整数，以及它们背后的代数结构。我设计了一张环形图，方便观众理解Bit串到有符号与无符号整数的映射。这张环形图在手册里更加精美： bilibili-video
2020-10-01 我们第一次动手写C语言代码。一些简单的位操作运算，例如判断一个十六进制数中是否全部都是字母，使用卡诺图对布尔代数进行化简。一个基于位运算的数据结构：树状数组。bilibili-video
2020-10-16 浮点数的四种类型：规格化、非规格化、无穷大、非数。uint32_t到float的数值转换，特别是关于约分的规定：bilibili-video
拥有Bit构成的基本数据类型以后，我们开始考虑构造一台原始的冯诺依曼结构的计算机。其实，我们是在做一个计算机的模拟器。为此，我们需要模拟CPU中的寄存器与内存等硬件，在这些硬件的基础上编写指令集。我们的指令集是通过字符串写成的，就像我们通常所写的高级语言代码一样，其实都是文本。我们用一些编译的基础知识来解析字符串指令集，将它们翻译成指令的数据类型，然后按照操作符与操作数解释执行这些代码。
在这里，我们其实做了一层抽象：文本与字符串指令就像一台虚拟机，类似于JVM中的字节码，CLR中的IL，我们解释执行的是虚拟机指令。字符串指令集上，我们实现一些简单的指令，例如add，sub，mov，最重要的是关于过程控制，也就是函数调用的几个指令：call，push，pop，ret，我们对内存栈的控制蕴含在这几条指令之中。
2020-10-22 CPU寄存器的模拟器，这是我们模拟器的第一行代码。我们利用结构体与联合等异构的数据类型来描述寄存器：bilibili-video
2020-10-31 指令的数据结构，用来描述一条汇编指令的操作符，源操作数以及目的操作数，包括操作数中的立即数、寄存器等：bilibili-video
2020-11-05 一个CPU的指令周期，我们第一次执行了一条汇编指令：bilibili-video
2020-11-06 模拟器的运行若干条指令，形成一个程序。为了访问内存资源，我们需要设计内存访问接口。完成call指令：bilibili-video, git-commit
2020-11-18 递归与树与栈之间的关系，实现push指令：bilibili-video, git-commit
2020-12-04 完成pop与ret指令，至此，我们已经在内存栈上实现了函数的过程控制。我们开始第一次代码重构，将in-memory的结构体指令数组转换为字符串指令数组，并且开始解析字符串指令：bilibili-video, git-commit
2020-12-08 为了解析字符串指令，特别是其中所要用到的立即数，我们开始写字符串到十进制与十六进制数的转换。我们使用确定有限自动状态机去扫描字符串，设计状态机的状态转移：bilibili-video, git-commit
2020-12-18 解析字符串操作数中的内存与寄存器格式：bilibili-video, git-commit
2020-12-27 完成字符串指令的解析，并且在字符串指令上运行了程序。设计状态码，支持条件判断：bilibili-video, git-commit
2021-01-04 实现jmp，jne，leave指令。到此为止，我们已经可以模拟函数的递归调用了：bilibili-video, git-commit
2021-01-15 总结与回顾我们到此为止所做的一切工作，关于数据类型和冯诺依曼计算机，一个简化的计算模型——URM：bilibili-video
2021-01-23 除了冯诺依曼计算机，我们还有另一种计算模型：λ演算。冯诺依曼计算机中，函数是数据；λ演算中，数据是函数：bilibili-video
模拟了计算机的硬件基础以后，我们准备开始在模拟器上运行程序。因此，我们需要设计自己的程序。考虑到我们将指令集用字符串实现，因此我们的程序也是字符串的汇编指令。这一步工作可以由编译器为我们实现，我们需要做的是完成一个简陋的链接器，将可执行的文件链接起来。
正如我们在上一部分所说的，字符串指令可以看作一种在字符串与文本上实现的虚拟机，因此我们的链接也是在.txt文本上实现的，一个可执行可链接的文本格式，.elf.txt。为了设计这个文本格式，我们需要理解Linux中是如何处理ELF文件的。
2021-02-06 ELF文件从它的Header开始，我们用readelf与hexdump去看ELF文件的二进制数据，按照Byte去理解ELF文件的Header：bilibili-video
2021-02-21 Section Header Table的结构：bilibili-video
2021-02-28 ELF的符号表，以及什么是符号，它们在编译器和链接器视角中的差异：bilibili-video
2021-03-07 符号表中的Bind, Type以及Index，C语言.c源文件中不同位置的申明与定义是如何在ELF文件中描述的，特别是COMMON节等容易混淆的地方：bilibili-video
2021-03-14 设计可执行与可链接的文本格式，.elf.txt。从磁盘上的文件中读取到内存：bilibili-video, git-commit
2021-03-21 解析.elf.txt的节头表与符号表：bilibili-video, git-commit
2021-03-27 静态链接的第一步：符号解析，设计内部的符号表作为维护符号关系的数据结构：bilibili-video, git-commit
2021-04-04 静态链接的第二步：将ELF的Section合并为EOF的Segment，并且计算Segment的运行时起始地址：bilibili-video, git-commit
2021-04-10 静态链接的第三步：将ELF文件中的符号引用重定位到它们在EOF中的符号：bilibili-video, git-commit
2021-04-18 完成静态链接，计算符号的运行时地址。动态链接：GOT与PLT：bilibili-video, git-commit
2021-04-23 链接部分的总结。C语言的.c源文件如何被预处理，编译，链接，然后加载到内存中执行。在运行时，进程怎样使用动态链接库：bilibili-video
编译与链接的知识可以帮助我们理解进程的内存模型。从这里开始，我们要真正开始讨论内存问题了，主要包括内存本身的实现以及虚拟内存与物理内存的转换。我们首先讨论内存体系，理解缓存**在内存体系中的地位。实际上，计算机想要实现高性能的应用，也大量依赖缓存的技术。一旦涉及缓存，或者说共享的资源，我们就无法回避一致性的问题。缓存背后的局部性，如何设计缓存，如何分析缓存一致性带来的性能问题，是我们这一阶段的核心主题。
2021-04-27 简单介绍一下关于内存的许多问题，这也是我们学习计算机系统的最核心知识。内存的层次、局部性、内存与缓存的一致性，以及我们怎么考虑虚拟内存。 bilibili-video
2021-05-09 关于cache的基本结构：cache视角下的物理地址，组相连的cache。bilibili-video, git-commit
2021-05-15 一个简单的LRU cache模拟器，讨论cache的写回/写分配、直写/不写分配的不同状态转移。模拟总线上读写一个cache line，以及LRU cache的读写。bilibili-video, git-commit
2021-05-22 验证LRU cache的正确性，用一个Python脚本对比cache hit, miss, evict。对复杂度为O(n^3)的矩阵乘法的常数级优化，利用时间、空间局部性，写cache-friendly代码。bilibili-video, git-commit
2021-05-24 线程级并行计算时，多处理器之间维护cache的一致性（coherence）。经典的MESI协议的实现：M - Exclusively Modified; E - Exclusively Clean; S - Shared Clean; I - Invalid. bilibili-video, git-commit
2021-06-06 完善MESI协议的实现。拥有了多处理器之间的cache一致性，我们可以开始考虑多处理器多线程的资源共享问题。资源共享是各种问题的根源，但即便我们不考虑资源是否被正确地共享，由于MESI等cache协议，不恰当的共享会立即给性能带来极大的消耗。我们做一个简单的实验，多线程并行计算时，对同一个、相邻的、相距很远的物理地址进行读写，会得到不同的运算时间。这就是经典的伪共享（False Sharing）问题。 bilibili-video, git-commit
2021-06-14 开始考虑虚拟内存（Virtual Machine）。对于先前的va2pa映射，我们考虑四种维护虚拟地址到物理地址的映射，并且要求都是O(1)时间复杂度：1. 使用%，对物理内存范围取余数，这也是目前为止，我们代码所采用的映射方法；2. 使用Hash Map，维护一个地址到地址的映射；3. 使用段表（Segment Table）；4. 使用页表（Page Table）。使用页表时，页表本身的存放也要占据物理内存，因此我们需要想办法减少页表本身占据的空间，否则我们要分配2^36条页表项，维护每一个虚拟页（Virtual Page）与物理页（Physical Page）之间的映射。这个方法就是多级页表。 bilibili-video, git-commit
2021-06-20 使用多级页表实现va2pa的映射。为此，我们首先需要确定每一个页表项（Page Table Entry）都储存怎样的信息。每一个VP与PP都占据4KB的大小，而一整张页表也同样这么大。4KB的一张页表维护512个次级页表的物理页号（Physical Page Number），每一项大小为8 Bytes。这8 Bytes，64 Bits中，几乎每一个Bit都有自己的含义，用于标识与控制。至此，我们大概了解了页表的数据结构，其实本质上是一个512叉树。对于这512叉树，它的根节点PPN通过控制寄存器CR3索引确定。 bilibili-video, git-commit
2021-06-27 开始实现四级页表的地址翻译，Page Walk。Page Walk从进程（Process）保存的CR3寄存器开始，这些寄存器信息也被称为进程的上下文（Context）。也就是说，进程的上下文其实包含了这个进程的地址空间（指针，四级页表还是被内核Kernel分配在物理内存上的，并且不会被Swap Out到磁盘）。从最顶级的Page Global Directory开始，按照VPN索引当前页表，走向下一级页表。这个过程其实和树的深度遍历类似。如果发生了缺页，我们需要触发Page Fault Exception，应用程序请求内核处理缺页异常。当然，目前我们并没有实现中断处理（Interrupt），因此我们暂时把异常处理直接写在代码里。bilibili-video, git-commit
2021-07-11 开始实现Page Fault处理。我们考虑内核在什么时候发现Page Fault。在Page Walk的过程中，如果页表项最低位的present比特为0，那么就发生了缺页。和SRAM的LRU Cache一样，我们需要从现有的物理内存选择一个Page，用来存放缺少的这个Page。可是，如果所有的物理内存都已经被占用，没有空闲的物理页，那么我们就要按照LRU的策略选择一个倒霉蛋的物理页[i]，牺牲它的数据，并且将目标数据写进这个物理页[i]。但是，倒霉蛋[i]可能正在被其他进程[j]所使用，如果我们要牺牲倒霉蛋，就必须通知进程[j]，将倒霉蛋[i]的数据存放到其他位置，才能方便进程[j]之后回复当前物理页[i]的数据。
这就是Swap的过程。物理内存作为磁盘的缓存，如果当前的进程[t]发生了缺页，内核决定牺牲进程[j]物理页[i]，那么就要将物理页[i]的数据写入磁盘，然后才将进程[t]的数据写入物理页[i]。同时，内核需要修改进程[j]的页表，使得[j]仍能通过页表索引到磁盘上的数据。也就是说，我们需要通过物理页的页号（Page Number）[i]查找到进程[j]的页表项，这个过程就是页表的反向映射（Reversed Mapping），是从物理地址到虚拟地址的映射。我们通过一个数组来维护这个映射。bilibili-video, git-commit
2021-07-17 大概介绍一下整个虚拟内存系统。主要有两个映射，一个是虚拟地址到物理地址的正向映射，另一个是从物理地址到虚拟地址的反向映射。当然，实际情况会复杂许多。例如我们先前讨论过动态链接，一个动态共享库在运行时可以被多个程序共同引用，但它只占有一份物理内存。那么，共享库的物理地址要反向映射到哪一个进程的虚拟地址呢？这个问题就涉及到了内存映射（Memory Mapping），内核将共享库的文件加载到内核时，反向映射并不是很直白简单地实现的。
另一种情况是匿名的内存页，也就是Stack与Heap，是进程所私有的。与Readonly的.text段不同，Stack与Heap是动态创建和管理的，无法与一个磁盘上的文件对应，因此它们被视为交换磁盘的缓存。它们不通过文件，而通过另一种方式实现反向映射。
我们讨论虚拟内存系统，主要集中在正向映射和反向映射，这样才能对Page Fault有比较清楚的了解。从进程的数据结构出发，到地址空间的数据结构，再到四级页表，虚拟内存区域（Virtual Memory Area），到物理内存的数据结构page_t，到它们之间的映射关系。bilibili-video
2021-07-31 粗略了解了虚拟内存，我们才能开始实现Page Fault的简单处理。特别注意，这里的Page Fault处理只是我们的第一步，较为完整的Page Fault实现需要和进程的内存管理结合起来实现。为了处理Page Fault，我们需要实现Swap，也就是交换空间。Swap将物理内存（DRAM）看作磁盘（SSD或HDD）的上一级缓存，因此我们要按照SRAM Cache的方式，用LRU的策略实现Page的Swap In与Swap Out。bilibili-video, git-commit
2021-08-08 Page Table被看作对disk的缓存，那么，我们可以再加一层缓存用来加速。这就是TLB(Translate Lookaside Buffer)的作用。TLB是CPU内的硬件模块，用来做地址翻译的硬件加速，缓存了虚拟地址与物理地址之间的映射关系。它在代码中的实现与我们之前实现的SRAM cache很相似。不同的是，TLB没有采用LRU的替换策略，而是随机选择一个受害者牺牲。bilibili-video, git-commit
2021-08-21 到此为止，我们已经大概讨论了内核中的内存管理。接着，我们简单讨论一下用户态中的动态内存管理。用户地址空间中，.text, .data, 以及stack，是不需要特别管理的。只有heap，也就是动态内存，需要我们特别维护，以免发生内存泄漏，这一点对服务器等长时间运行的程序尤为重要。用户态的Heap可以看作一个内存池，一个缓存，它一次性向内核申请若干物理页以供分配，然后按请求提供。我们将整个heap划分成若干block，用链表进行管理。这就是implicit free list，bilibili-video
2021-08-28 实现implicit free list，以及相应的malloc()与free。implicit free list的原理比较简单，但是很多细节，特别是地址对齐，非常容易搞错，所以要细心一些。bilibili-video, git-commit
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent