- todo-app-django
Aplicación Web para llevar la lista de pendientes
La aplicación se crea para poder trabajar los conceptos relacionados con la integración continua, para la asignatura con el mismo nombre en el pregrado de Ingeniería de Software del Politécnico Grancolombiano.
Al usar docker-compose, la herramienta crea una red privada que permite la comunicación entre los servicios que convivan dentro de la misma.
En este caso tenemos dos:
El servicio frontend (React.js), el cual recibe las instrucciones por parte del usuario final y adicionalmente se encarga de mostrar una representación visual de la aplicación. (Este servicio se expone a través del puerto 3000)
El servicio de backend (Python3 - Django Rest Framework), el cual se encarga de toda la lógica de la aplicación, conectarse a la base de datos y guardar datos en dicha base, así como retornar la información que se almacena en la base de datos a través de servicios RESTFUL. (Este servicio se expone a través del puerto 8000)
En esta versión de la aplicación estamos utilizando SQLlite como base de datos, ya que es un prototipo, no se recomienda su uso en sistemas productivos.
make build_service # Construye el servicio usando la información del docker-compose (Se requiere docker y docker-compose instalado para esto)docker-compose up --build # Levanta el servicio de compose, forzando el build de los contenedores de docker relacionados en el
docker-compose run --rm backend python manage.py makemigrations # Crear las migraciones de la base de datos
docker-compose run --rm backend python manage.py migrate # Aplicar las migraciones en la base de datos
docker-compose run --rm backend python manage.py createsuperuser # Crear super usuario para django adminCristian Orlando Rincón Bonilla
# Se obtiene capa de sistema base desde el dockerhub, la versión alpine es una versión ligera.
FROM node:lts-alpine
# Se declara el directorio de trabajo
WORKDIR /app/
# Instalación de dependencias
# COPY package.json yarn.lock /app/
# RUN npm install
# Se copia el Código del servicio frontend al contexto de Docker
COPY . /app/
# Se expone el puerto 3000 a través del cual podremos consumir el servicio
EXPOSE 3000
# Comando para inicialización del servicio
# CMD npm start
# Se obtiene capa de sistema base desde el dockerhub, la versión alpine es una versión ligera.
FROM python:3.8-slim-buster
# Se declara el directorio de trabajo
WORKDIR /app/backend
# Instalación de dependencias
COPY requirements.txt /app/backend
RUN pip3 install --upgrade pip -r requirements.txt
# Se copia el Código del servicio frontend al contexto de Docker
COPY . /app/backend
# Se expone el puerto 3000 a través del cual podremos consumir el servicio
EXPOSE 8000
# Be sure to use 0.0.0.0 for the host within the Docker container,
# otherwise the browser won't be able to find it
# Comando para inicialización del servicio
CMD python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
Compose es una herramienta para definir y ejecutar aplicaciones Docker de varios contenedores. Con Compose, usa un archivo YAML para configurar los servicios de su aplicación. Luego, con un solo comando, crea e inicia todos los servicios desde su configuración.
Estructura del compose file básico
# Se declara la versión del runtime de compose a usar
version: "3.8"
# Se declaran los servicios que van a vivir dentro de compose
services:
backend:
build: ./backend
# Se declara un volumen externo a docker para poder utilizar el filesystem
volumes:
- ./backend:/app/backend
# Apertura de puertos para consumir el servicio
ports:
- "8000:8000"
stdin_open: true
tty: true
# Comando de inicialización del servicio backend
command: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
frontend:
build: ./frontend
# Se declara un volumen externo a docker para poder utilizar el filesystem
volumes:
- ./frontend:/app
# One-way volume to use node_modules from inside image
- /app/node_modules
# Apertura de puertos para consumir el servicio
ports:
- "3000:3000"
environment:
- NODE_ENV=development
depends_on:
- backend
# Comando de inicialización del servicio backend
command: npm start
La base de datos productiva seleccionada para este proyecto es CloudSQL. Se utilizará un proxy para poder tener acceso a dicha base de datos desde un contexto local.
El despliegue de esta aplicación se realizará utilizando una estrategia de integración continua, cuyos componentes clave se describen a continuación:
- Repositorio: Github
- Orquestador de pipelines: Cloud Build
- Infraestructura: AppEngine Flexible
- Base de datos: Cloud SQL - Postgresql
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent