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Procesa e imprime estadisticas de los Campeonatos de Poker

papada

Procesa e imprime estadisticas de los Campeonatos de Poker

usage: parsePakerData.py [-h] [-d INDIR] [-pd] [-pp] [-pu] [-r]

PArsePAkerDAta.py (PAPADA) - Procesa e imprime las estadisticas de los Campeonatos de Poker

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -d INDIR, --inDir INDIR
                        Directorio con todos los archivos CSV
  -pd, --podios         Imprimir Puestos y Podios - Ordenados x Podios
  -pp, --podiosPrim     Imprimir Puestos y Podios - Ordenados x Primeros Puestos
  -pu, --podiosUlt      Imprimir Puestos y Podios - Ordenados x Ultimos Puestos
  -r, --rivalidades     Imprimir Rivalidades - Heads Up (2 o mas)

example: python parsePakerData.py -d torneos

papada's Issues

Ordenar puestos y podios basados en el porcentaje y no el numero

Ordenar puestos y podios basados en el porcentaje y no el numero

• Un nuevo field va a tener q ser aniadido a los modelos
• Calcular el porcentaje junto con todo el data calculation and not at print time

Agregar numero de torneo en los resultados comparativos

Agregar numero de torneo en los resultados comparativos

Agregar un tie-breaker con el ROI en caso de q los pts/mesa sean iguales (para q Jimmy no llore)

Agregar un tie-breaker en caso de q los pts/mesa sean iguales (para q Jimmy no llore)

Sample data, ver 4 y 5 son iguales

Torneos: 8 | Mesas Totales: 99

1.[Bru ] Pts/Mesa: 2.39 | Pts: 232 | MJ: 97 (97%) | $$: 827.71 | ROI: 70%
2.[Pomp ] Pts/Mesa: 2.28 | Pts: 217 | MJ: 95 (95%) | $$: 695.37 | ROI: 46%
3.[Fox ] Pts/Mesa: 2.05 | Pts: 158 | MJ: 77 (77%) | $$: 500.3 | ROI: 29%
4.[Lilo ] Pts/Mesa: 2.0 | Pts: 172 | MJ: 86 (86%) | $$: 528.9 | ROI: 22%
5.[Jimmy ] Pts/Mesa: 2.0 | Pts: 188 | MJ: 94 (94%) | $$: 679.5 | ROI: 44%
6.[Negro ] Pts/Mesa: 1.77 | Pts: 152 | MJ: 86 (86%) | $$: 355.0 | ROI: -17%
7.[Pucky L ] Pts/Mesa: 1.63 | Pts: 132 | MJ: 81 (81%) | $$: 310.5 | ROI: -23%
8.[Razor ] Pts/Mesa: 1.49 | Pts: 145 | MJ: 97 (97%) | $$: 354.5 | ROI: -26%
9.[Richi ] Pts/Mesa: 1.33 | Pts: 101 | MJ: 76 (76%) | $$: 227.5 | ROI: -40%
10.[Cerba ] Pts/Mesa: 1.17 | Pts: 115 | MJ: 98 (98%) | $$: 138.5 | ROI: -71%
11.[Gordotox] Pts/Mesa: 1.11 | Pts: 89 | MJ: 80 (80%) | $$: 168.22 | ROI: -57%
12.[Jaguar ] Pts/Mesa: 1.09 | Pts: 12 | MJ: 11 (11%) | $$: 0.0 | ROI: -100%
13.[Chinto ] Pts/Mesa: 1.0 | Pts: 1 | MJ: 1 ( 1%) | $$: 0.0 | ROI: -100%
14.[Yimiyi ] Pts/Mesa: 0.56 | Pts: 5 | MJ: 9 ( 9%) | $$: 0.0 | ROI: -100%

Agregar threshold de % de mesas jugadas

Agregar threshold de % de mesas jugadas

• Si el jugador no tiene el minimo de % de participaciones no es considerado when printing data