如果你不知道能拿 ChatGPT 或者其他 AI 产品来干什么；
如果你不知道如何更好地使用 OpenAI 提供的 API；
那本教程应该能帮到你。
这是一份教你如何更好使好地使用 ChatGPT 和其他 AI 产品的免费教程。
它不是什么？
- 本教程不是 prompt 大全，如果你预期是找到能直接用的 prompt，建议你谷歌找一找。本教程更多地是教你方法，以及解释这些方法为何有效。
- 本教程不是权威指南，在这个领域我也只是学生。
我最近一直在研究 Prompt Engineering 相关的知识，然后发现大多数教程都是英文的，有些教程作者甚至是 NLP 或者 ML 的专家，内容都非常好，但对我这种初学者来说，阅读起来还是有点吃力。
所以我就萌生出了自己写一份教程的想法，想着通过输出倒逼输入的方式去学习。
另外，再说说感性的话，每次看到各种专家吐槽** AI 发展太功利，都是往钱看，不够有远见，所以错失了不少机会。
坦率说来，我觉得就像当年吐槽**为了发展经济不顾环保一样，我们难道不知道环保很重要吗？并不是，我们家底就这样，肯定会有所取舍的。
我们并不缺提出问题的人，与其吐槽当年不努力，不如现在埋头苦干，贡献自己的力量。
往者不可谏，来者犹可追。
所以就有了这份教程。
很感谢你打开这份教程，但我建议你在阅读这份教程的时候：
- 降低预期： 我不是专家，我也在学习，我只是比你多走了几步而已。教程里的内容难免会有遗漏或错误。另外，我这份教程，目标读者是初学者，所以在教程中，为了让大家更容易理解，难免会用到不太准确的类比，或者用词，请各位见谅。
- 不要吝啬你的反馈： 如果你遇到无法看懂的地方，亦或者我写错了的地方，不妨给我提个 Issue 或者填写这个表单。我们共同进步，并为 PE 的科普出一份力。
- 通过输出倒逼输入： 最好的学习方法就是实操，教程里会提供不少案例，你边阅读，边尝试。甚至如果可以的话，不妨将你写的 prompt 通过 Issue 或表单的方式，分享给我，我会将不错的案例加到文档内。
你可以根据你的需求来阅读此教程：
- 如果你对 AI 和 Prompt Engineering 不是很了解，建议你从基础篇开始读起。基础篇更多的会从用户的角度教你如何使用 AI 产品（目前仅更新了面向文字类 AI，后续会更新 Midjourney 的内容），或者换句话说，会讲更多 prompt 的内容。
- 如果你已经了解基本的用法，并且想要学习如何更好地开发 AI 产品，想了解更多 prompt engineering 的内容。那可以直接跳去高级篇阅读。
- 如果你只是想快速了解使用 AI 产品的技巧，你可以直接读技巧篇，那里汇总了所有使用技巧。
- 如果你已经了解如何使用了，但想了解更多使用场景，可以看看资料 & 产品推荐篇。
另外，我一直认为最好的学习方法，就是实践，所以我建议你使用 ChatGPT 运行一下教程里的案例。这样能够记得更牢靠一些。
最后，在读文档的过程中，你会看到以下几个 emoji：
- 🚧 ：标有这个 emoji 代表内容，我还需要进一步去完善补充，但并不影响你的阅读。我会在后续迭代补充。
- 🆘 ：这个代表我需要各位的帮助，比如有可能是希望大家给我一些某场景的 prompt 案例等。如果你有想法，不妨通过 Issue 或表单的方式，向我反馈。
- 🔴：为了让大家能更平滑地学习高级篇的内容，我会在基础篇提一些高级篇的概念，当你看到这个红色圆时，就表示这是高级内容，你可以不深究，先了解即可。
如果可以的话，不妨在 Github Page 上给我点赞，或者将本教程分享给其他人。感谢~
在阅读这个文档的时候：
- 遇到错别字、句子不通顺，亦或者读不懂的地方，欢迎通过 Issue 或表单的方式，反馈给我，我会对其进行修改。一经采纳会将你的名字罗列在感谢人名单内。
- AI 的发展非常快，今天写的教程，很有可能明天就过期了。如果你在文档里看到有什么落后的内容，比如某些指令已经不需要了，或指令不生效了，也欢迎通过 Issue 或表单的方式，向我反馈。
- 看到标有 🆘 的内容，然后你又有不错的想法，不妨通过 Issue 或表单的方式，向我反馈你的想法。
在感谢人名单页面里，我会罗列帮助过我的朋友们 😁
最后，你也可以给我买一杯咖啡。或者购买我的其他付费内容产品：
- 播客小捕手：如果你喜欢播客，不妨看看，未来我会在上面尝试更多 AI 相关的想法。
- 随意搜寻 | 2023 ：我的付费 newsletter，每周更新。
本教程制作过程中，内容和案例参考了以下教程或文档：
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent