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多中心研究IDH野生型分子胶质母细胞瘤(molecular glioblastoma)的生存情况 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/IDH2022.html#more
Abstract
组织学上定义的胶质母细胞瘤(GBM)为否存在**假栅栏坏死和微血管增生(histGBM)。根据2021年WHO中枢神经系统肿瘤分类手册将IDH野生型弥散性星型胶质瘤,包括任一的分子特征:1)TERTp突变,2)EGFR基因扩增,3)七号染色体获得与十号染色体缺失,且无论是否存在**假栅栏坏死和微血管增生定义为分子GBM(molGBM)。本研究是为了探究histGBM与molGB
脑胶质瘤铁死亡相关基因标记预测预后和免疫治疗 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/uncategorized/Ferroptosis-related/#more
Abstract 脑胶质瘤是一种具有高侵袭性的脑肿瘤,高侵袭性使得患者的预后和治疗效果不佳。细胞死亡在癌症的治疗中具有好的前景。铁死亡,一种最近发现的调控细胞死亡类型,可以被诱导杀死脑胶质瘤细胞。然而,在脑胶质瘤中预测铁死亡相关基因的预后仍然难以捉摸。
整合RNA和蛋白质组学数据识别多形性胶质母细胞瘤表面组特征 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/2022/02/07/literature-1/#more
Abstract
本文目的是发掘GBM相关的表面组基因以及识别关键的具有发展潜力的细胞表面基因作为GBM分子标志物用于治疗。主要利用TCGA
GBM
RNA-Seq数据以及GTEx正常脑皮层数据识别在GBM中显著失调的表面组基因,本文还综合分析了转录组学,蛋白组学数据来区分具有高置信度的GBM表面组特征。
About | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/about/
这是一个分享知识的小网站
通过新的检测平台证实胶质瘤循环细胞及其相关簇为诊断标志物 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/2022/03/02/CTC-novel-platform/#more
Abstract
在本研究中,我们通过上皮肿瘤细胞的大小构建了了一个新的隔离方法,该方法通过使用生物相容性二烯烯聚合物膜携带在高流速下直径8㎛的气孔富集CTC。
用python匹配字幕 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/Subtitle-matching.html#more
最近遇到一个很有意思的事情。因为毒液2没有在**上映,有不忍心看电影院手机直拍版,就一直没看。最近在电报里搞到了一份线上流媒体版MTK,自带五国字幕,但是没有中文。自己英语水平太差了,没办法看不太地道。遂在网上找到了枪版的中英双语字幕。
本来想可以快乐看电影了,但突然发现这两个版本的字幕时间轴不一样。把原版字幕提取出来稍微看了一下,每一个大段的时间轴都是不匹配的。所以想把这两个字幕做一个匹配,就
多中心研究IDH野生型分子胶质母细胞瘤(molecular glioblastoma)的生存情况 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/uncategorized/IDH2022/#more
Abstract
组织学上定义的胶质母细胞瘤(GBM)为否存在**假栅栏坏死和微血管增生(histGBM)。根据2021年WHO中枢神经系统肿瘤分类手册将IDH野生型弥散性星型胶质瘤,包括任一的分子特征:1)TERTp突变,2)EGFR基因扩增,3)七号染色体获得与十号染色体缺失,且无论是否存在**假栅栏坏死和微血管增生定义为分子GBM(molGBM)。本研究是为了探究histGBM与molGB
多中心研究IDH野生型分子胶质母细胞瘤(molecular glioblastoma)的生存情况 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/2022/03/06/IDH2022/#more
Abstract
组织学上定义的胶质母细胞瘤(GBM)为否存在**假栅栏坏死和微血管增生(histGBM)。根据2021年WHO中枢神经系统肿瘤分类手册将IDH野生型弥散性星型胶质瘤,包括任一的分子特征:1)TERTp突变,2)EGFR基因扩增,3)七号染色体获得与十号染色体缺失,且无论是否存在**假栅栏坏死和微血管增生定义为分子GBM(molGBM)。本研究是为了探究histGBM与molGB
整合RNA和蛋白质组学数据识别多形性胶质母细胞瘤表面组特征 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/literature-1
Abstract
本文目的是发掘GBM相关的表面组基因以及识别关键的具有发展潜力的细胞表面基因作为GBM分子标志物用于治疗。主要利用TCGA
GBM
RNA-Seq数据以及GTEx正常脑皮层数据识别在GBM中显著失调的表面组基因,本文还综合分析了转录组学,蛋白组学数据来区分具有高置信度的GBM表面组特征。
黄金分割法+斐波那契数列法求单峰函数极小值点 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/GlodenCut.html#more
使用黄金分割法求极小值点。
前提:函数在所求区间为单峰函数,即存在唯一极小值点。
黄金分割法+斐波那契数列法求单峰函数极小值点 | CleaC's Blog
https://clearc352.github.io/uncategorized/GlodenCut/#more
使用黄金分割法求极小值点。
前提:函数在所求区间为单峰函数,即存在唯一极小值点。
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