chengzhengxin / deep-sdm

deep-sdm is appied for face landmark.

DEEP SDM

deep-sdm是将经典算法sdm中的HOG特征提取器，以及线性回归器，利用CNN替换后得到的人脸特征点定位算法，有如下特点：

• 在sdm算法中，一般需要至少3个步骤级联，利用CNN模型之后，级联步骤可以缩小到2步，甚至一步到位。可以类比目标检测的two stage和one stage的区别
• sdm算法提取HOG特征之后，总维度较高，导致模型大小通常好几十M，相比之下deep-sdm模型只有3.3M，利用ncnn的fp16存储在不损失精度的情况下，模型大小只有1.8M
• 在MacBook 16-inch CPU上实测能够达到250FPS，利用ncnn移植到移动端能够保持100FPS以上

细节可以参照知乎文章介绍

deep-sdm's Issues

C++ Inference

Hi, I want to export to android device. How to transfer .npy file and so many postprocess in C++ format

opendata.py step 8

step 8

util.generate_proposal_step2_from_step1()

这一步 model_step1_final.pt 用model_step1_8.pt代替了

但是train_data_with_crop_step1.pkl 这个文件好像一直没有生成？

请问是哪一步的生成文件？

请问模型怎么转onnx哇

博主您好，尝试测试您的Demo，但是一直卡在face_detector.detect(image, landmarks=True)无法执行

一直卡在face_detector.detect(image, landmarks=True)无法执行，想问下您使用的torch及torchvision版本号是？

hdf5

是否能提供训练的hdf5文件

请问有转换后的ncnn的模型吗？

如题，谢谢分享

博主您好，尝试测试您的Demo，但是一直卡在face_detector.detect(image, landmarks=True)无法执行 #2

一直卡在face_detector.detect(image, landmarks=True)无法执行，想问下您使用的torch及torchvision版本号是？