chengstone / kaggle_criteo_ctr_challenge- Goto Github PK

This is a kaggle challenge project called Display Advertising Challenge by CriteoLabs at 2014.这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。

License: MIT License

Jupyter Notebook 88.94% Shell 0.01% Makefile 0.06% C++ 10.55% Perl 0.17% C 0.26%

kaggle_criteo_ctr_challenge-'s Introduction

kaggle_criteo_ctr_challenge-

This is a kaggle challenge project called Display Advertising Challenge by CriteoLabs at 2014. 这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。使用TensorFlow1.0和Python 3.5开发。

Author chengstone

e-Mail [email protected]

代码详解请参见jupyter notebook和↓↓↓

知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32500652

博客：http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565

欢迎转发扩散 ^_^

本文使用GBDT、FM、FFM和神经网络构建了点击率预估模型。

网络模型

LogLoss曲线

验证集上的训练信息

平均准确率
平均损失
平均Auc
预测的平均点击率
精确率、召回率、F1 Score等信息

更多内容请参考代码，Enjoy！

许可

Licensed under the MIT License with the 996ICU License.

kaggle_criteo_ctr_challenge-'s People

Contributors

Stargazers

Watchers

Forkers

yanghui15 bjyanli hijuly lovehoroscoper wangfazong shirleywan lgstd wusamx digapieceofday hexiaohao jjdblast xuduobiao hitflame alphaseekerli 791879258 xiaoyexixi freedomwyl xiaoanshi kstephenyang cherryyu08 dukeyuan xugangding duboya fengnote chenbq xhappiness l-seven wengbenjue insigh xueyaohuang 7125messi adangadang wangkanger gavinzjchao dive2space jeffreywugz pandascute tiingyu yvette01 1oscar zhangguanlv songtaoxy darkxiete yishuihanhan yueyedeai oreo7777 wyue92 lengrui1988 tyfloving yanggang12311 alwayswaime s20111321 day15 azizilyosov hongtsingwang chenyao1234 shubhampachori12110095 ljwkevin wangcheny sunziheng0 chingloong caerusy zouning68 learningmoreorless imecas15 luwei250002695 beautifulsun poplarzhaoyang tempestwk1 elvirasun28 wangdomg bsbk1 nick-meng wyc723 williamwhe elaine-dwl lity3lenovo xiaogaogaoxiao lijian10086 gongmingming zhongyunuestc sunyichao luzming mingmingbuptyin xw-jia jaydone78 ethanwangguoliang xiaobiaohust timothyblack villib-liu refuil yinxinyu2073 jobqiu laozhuang727 renewday soar200 kunde122 dshwei smilezhengwenjing gonewithgt

kaggle_criteo_ctr_challenge-'s Issues

gbdt的叶子节点作为fm的输入

有个问题请教下，
文章关于使用GBDT的叶子节点作为FM的输入:
GBDT已经训练好了，我们需要GBDT输出的叶子节点作为输入数据X传给FM，一共30个叶子节点，那么输入给FM的数据格式就是X中不是0的数据的index:value。

但是我看代码里面好像是把gbdt的每棵树的输出作为FM的输入的。

因为lightgbm中的树个数是32，叶子节点是30，如果是叶子节点的输出作为FM的输入的话，那FM的输入维度应该是30，而不是32。不知道是不是我理解的有问题。

另外，在计算FM的输入时代码如下:

for i in range(tree_counts):
train_leaves[:, i] = train_leaves[:, i] + tree_info[i]['num_leaves'] * i + 1
valid_leaves[:, i] = valid_leaves[:, i] + tree_info[i]['num_leaves'] * i + 1
test_leaves[:, i] = test_leaves[:, i] + tree_info[i]['num_leaves'] * i + 1

这段代码该如何理解呢，为什么每棵树的输出都要加上“tree_info[i]['num_leaves'] * i + 1” 呢

多谢

输出的文件名为*.out.logit

在FFM 那里，输出的文件名为*.out.logit

但是命令里面并没有指定是out.logit,我在libFFM的文档里面也没有找到相关的信息，请问是哪里指定了输出文件名是.out.logit 呢另外*.out.logit文件里面记录的是什么呢，和*.out什么区别呢

谢谢！

调用libffm出错

colden@server602:~/RS/kaggle_criteo_ctr_challenge-$ ./libffm/libffm/ffm-train --auto-stop -r 0.1 -t 32 -s 1 -p ./data/valid_ffm.txt ./data/train_ffm.txt model_ffm
-bash: ./libffm/libffm/ffm-train: cannot execute binary file: Exec format error

不知道为什么