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Lectures on Computational Communication

《计算传播学》讲义

Elements of Computational Communication

王成军

在线浏览链接见：https://chengjunwang.com/mybook/

起源

本书起源于王成军在2016年开始为复旦大学开设的《计算新闻传播学》新媒体硕士课程，最初的课程框架由香港城市大学祝建华老师、复旦大学周葆华两位老师和王成军三个人商定，旨在为新闻传播学院的学生提供关于计算传播学应用的基本架构，内容注重计算思维的训练和实战应用，体现了实用性和案例化教学的特点。按照数据分析的流程分为数据收集、数据清洗、统计分析、机器学习（神经网络）、文本挖掘、推荐系统、网络科学、可视化等多个模块。其后，王成军在南京大学开设名为《大数据挖掘与分析》课程，基本上遵循相同的框架。

Jupyter Book

本课程遵循可计算化的思路，采用Python作为编程工具，所有课程内容，包括文字、图片、代码等，均通过Jupyter Notebook展示。为更好地方便教学、交流以及更新课程内容，特将课程相关的Jupyter notebook通过Jupyter Book整理为在线图书的形式。笔者非常感谢Jupyter项目：一方面，如果没有Jupyter Notebook就很难有相关的课程；另一方面，如果没有Jupyter Book项目的成熟，将课程内容整理为在线电子图书也是一个巨大的工程。

需要声明的是，本在线书籍中不少应用内容来源于多本其它重要书籍，并非笔者独创。

因本书内容驳杂，而个人能力所限，难免存在诸多谬误；对于其中涉及的错误，笔者皆愿意承担。

相关课程

• https://github.com/computational-class/bigdata
• https://github.com/computational-class/cjc

mybook's Issues

Panel Data Regression with Python

Panel Data Regression with Python

https://www.douban.com/group/topic/226722163/

linearmodels

https://bashtage.github.io/linearmodels/panel/examples/examples.html

VIF: variance_inflation_factor

from statsmodels.stats.outliers_influence import variance_inflation_factor
variables = data[['type_num', 'male', 'age', 'job1', 'job2', 'edu', 'income', 'all_freq_log', 
               'freq1_log', 'freq2_log', 'freq3_log', 'freq6_log', 'freq7_log', 'freq13_log', 'freq19_log']]
vif = pd.DataFrame()
vif['VIF'] = [variance_inflation_factor(variables.values,i) for i in range(variables.shape[1])]
vif['features'] = variables.columns
vif

Non-consecutive header level

Discussed in #25

^{Originally posted by chengjun October 27, 2021}

• /home/runner/work/mybook/mybook/03-UK-MPS-Scandal.ipynb:70002: WARNING: Non-consecutive header level increase; 0 to 2 [myst.header]
• /home/runner/work/mybook/mybook/03-UK-MPS-Scandal.ipynb:120002: WARNING: Non-consecutive header level increase; 0 to 2 [myst.header]
• /home/runner/work/mybook/mybook/03-UK-MPS-Scandal.ipynb:220002: WARNING: Non-consecutive header level increase; 0 to 2 [myst.header]
• /home/runner/work/mybook/mybook/03-umbrella-of-love.ipynb:400002: WARNING: Non-consecutive header level increase; 0 to 2 [myst.header]

github actions

https://www.youtube.com/watch?v=1npWH0rPOnI

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gini coefficient

def gini(list_of_values):
    sorted_list = sorted(list_of_values)
    height, area = 0, 0
    for value in sorted_list:
        height += value
        area += height - value / 2.
    fair_area = height * len(list_of_values) / 2.
    return (fair_area - area) / fair_area

Issue on page /13-recsys-intro.html

images do not show https://chengjun.github.io/mybook/13-recsys-intro.html

https://nbviewer.jupyter.org/github/chengjun/mybook/blob/main/13-recsys-intro.ipynb