Coder Social home page Coder Social logo

m1-s2-dac's Introduction

Mes cours de M1-S2 du Master DAC Sorbonne Université 2022-2023

Liste des cours disponibles :

  • ML : Machine Learning
  • SAM : Stockage et Accès aux Mégadonnées (Scalable Datastores)
  • RITAL : Recherche d’Information et Traitement Automatique du Langage Naturel
  • DJ : Décisions et jeux

Pour plus de cours, il y a ce lien google drive

Notes manuscrites

Mes notes manuscrites et TD sont disponibles sur OneNote. Code couleur :

  • En rouge ce sont les parfaites corrections du professeur. C’est ce qu’il a écrit au tableau.
  • En vert c’est parfois les petits tips pour mieux comprendre, dit à l’oral, ...
  • En noir et orange ce sont mes recherches. => Quand on n'a pas le temps de faire nos propres recherches sur l'exercice, la correction est directement en noir.

S’il n’y a pas de correction à mes recherches (en noir) c’est que normalement j’ai eu la bonne réponse et bien rédigé (souvent une tick rouge confirme que j’ai bon).

Anki

Je fais des cartes Anki pour la mémorisation dans certains cours, c’est re-dou-table pour apprendre presque n’importe quoi. Quand je dois apprendre un cours "par cœur", j’utilise uniquement ça, je lis le cours uniquement pour la compréhension. Pour plus d’info sur la méthode, une recherche Google sur les Flash Cards.

Le packet à la racine du repo est mis à jour manuellement, je n'ai pas trouvé de moyen de le synchroniser facilement. Globalement je fais beaucoup beaucoup de carte avant les partiels, j'essaye de garder le rythme pour éviter un gros rush pré-partiel.

Disclaimer :

  • Les fiches méthodes sont particulièrement personnalisées et n’expliquent pas tout ! Elles sont destinées à une meilleure mémorisation de ma part et à garder une trace dans le temps.
  • Certains cours ne sont pas prenables en LaTeX et/ou ont un format hybride (tablette + LaTeX) assez bancale (le LaTeX était plus adapté au cours du S5).
  • Il y a des fautes de frappe dans mes cours LaTeX, si c'est le cas, vous pouvez faire une Issue GitHub (si vous connaissez et sinon tentez ça vous servira plus tard!).

m1-s2-dac's People

Contributors

charlesattend avatar

Stargazers

Alexis Emanuelli avatar Raphaël R avatar Tabellout Salim avatar Zhe WANG avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar

Forkers

missoumyoucef

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.