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cv_research项目-移动端NCNN部署，项目支持YOLOv5s等模型，摄像头实时捕获视频流进行检测，也可以上传图片或者视频进行检测！

NCNN YOLOv5

本项目下有三个子项目，可以用Android Studio(AS)单独加载各子项目编译后生成apk安装~
从安装android studio到打包apk文件安装全流程详细讲解请查看项目二

项目一

移动端NCNN部署，项目支持YOLOv5s、YOLOv4-tiny、MobileNetV2-YOLOv3-nano、Simple-Pose、Yolact、ChineseOCR-lite、ENet、Landmark106、DBFace、MBNv2-FCN与MBNv3-Seg-small模型，摄像头实时捕获视频流进行检测，也可以上传图片或者视频进行检测！

Android:

• Android Studio 4.1.3
• Gradle model version=6.1.1, NDK version=21.0.6113669
• MACOS(10.15.7)本地编译
• 测试机型: 小米6(处理器-高通骁龙835, RAM-4GB, Android版本-8.0.0)

项目一效果展示

项目一地址
可直接安装我打包好的APK包

项目二

选取静态图像识别

Android:

• Android Studio 4.1.3
• Gradle model version=5.4.1, NDK version=22.0.7026061
• MACOS(10.15.7)本地编译
• 测试机型: 小米6(处理器-高通骁龙835, RAM-4GB, Android版本-8.0.0)

项目二效果展示

项目二地址

项目三

实时人、物品检测

Android:

• Android Studio 4.1.3
• Gradle model version=5.4.1, NDK version=22.0.7026061
• MACOS(10.15.7)本地编译
• 测试机型: 小米6(处理器-高通骁龙835, RAM-4GB, Android版本-8.0.0)

项目三地址

感谢:

• sunnyden, dog-qiuqiu, ..., nihui
• https://github.com/Tencent/ncnn