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旅行伴侣是⼀个⼤量使⽤Redis的项⽬，具有以下功能：
- 短信登录：使用redis共享session来实现
- 旅游城市查询缓存：理解缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩等问题
- 车票秒杀：Redis的计数器功能， 结合Lua完成高性能的redis操作，同时学会Redis分布式锁的原理，包括Redis的三种消息队列
- 点赞：基于List来完成点赞列表的操作，同时基于SortedSet来完成点赞的排行榜功能
- 好友关注：基于Set集合的关注、取消关注，共同关注等等功能
- 附近城市：利用Redis的GEOHash来完成对于地理坐标的操作
- 用户签到：使用Redis的BitMap数据统计功能
- UV统计：使用Redis来完成统计功能
实现逻辑：
实现逻辑：橙色为修改部分
实现逻辑：
实现逻辑：
问题出现：
是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。
解决逻辑：
问题出现：
同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
解决逻辑：
- 给不同的Key的TTL添加随机值（key失效）
- 给业务添加多级缓存（key失效）
- 利用Redis集群提高服务的可用性（redis宕机）
- 给缓存业务添加降级限流策略（redis宕机）
问题出现：
一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击
解决逻辑：
实现逻辑：
解决逻辑：乐观锁判断版本号
boolean success = seckillVoucherService.update()
.setSql("stock= stock -1")
.eq("voucher_id", voucherId).update().gt("stock",0); //where id = ? and stock > 0
问题出现：
解决逻辑：在获取锁时存入线程标示（可以用UUID表示），一致放锁，不一致不放锁
解决思路： Lua脚本解决多条命令原子性问题
实现逻辑：
lua保证原子性
set的intersect方法查询交集，传入两个key查找交集value
Set<String> intersect = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(userKey, otherKey);
实现逻辑：
stringRedisTemplate.opsForHyperLogLog().add("testHyperLogLog", values);
React
Typescript
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