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Modelo de machine learning capaz de aprender e reconhecer sinalização em Língua Brasileira de Sinais

Reconhecimento de LIBRAS usando Machine Learning

Documento Técnico Científico

Para uma compreensão mais aprofundada do projeto, consulte o documento técnico-científico que detalha a fundamentação teórica, metodologia e resultados obtidos.

Descrição do Projeto

Este repositório contém o código fonte e a documentação associada ao meu projeto de conclusão de curso em Engenharia da Computação. O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema que utilize machine learning para reconhecer e interpretar letras do alfabeto em Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) e apresentá-las na tela em tempo real.

Funcionalidades Principais

• Reconhecimento de Imagens: Utilização de uma rede neural convolucional de duas dimensões (2D) com ativação ReLU para o processamento e reconhecimento de imagens.
• Bibliotecas Utilizadas: Tensorflow, Keras e OpenCV.
• Desenvolvimento: Ambiente Spyder com linguagem de programação Python.

Como Executar o Projeto

1. Clone este repositório em sua máquina local.
2. Instale as dependências necessárias listadas no arquivo requirements.txt.
3. Execute o arquivo principal do projeto para iniciar a aplicação.

git clone https://github.com/seuusername/reconhecimento-libras.git
cd reconhecimento-libras
pip install -r requirements.txt
jupyter notebook Reconhecimento.ipynb

Licença

Este projeto é distribuído sob a licença Apache 2.0, o que significa que você é livre para usar, modificar e distribuir o código, desde que mantenha a atribuição original e a licença.