bydevmar / master_masd_fpo

Ce dépôt GitHub regroupe tous les cours, TP, TD, projets, et exercices de ma formation en master en mathématiques appliquées pour la science des données. Parcourez-le pour une vue complète de mon parcours académique, offrant une perspective détaillée de mon apprentissage dans ce domaine.

Master MASD FPO REPO 🎓📚

Salut! Je suis Abdelfattah BOUHLALI, un passionné de données et de code! 👨‍💻📈

English 🇬🇧

Welcome to my GitHub repository! 🌟 Here, you'll discover an extensive array of courses, labs, tutorials, projects, exercises, and presentations. 📖🔬 These materials represent the essence of my journey through the Master's program in Applied Mathematics, specializing in Data Science and Software Engineering. 🧮💻

Dive into the digital treasure trove of data science and software engineering knowledge I've amassed! 🏊‍♂️💡

ARABIC 🇦🇪

أهلاً بكم في مستودع GitHub الخاص بي! 🌐 هنا، ستجدون مجموعة واسعة من الدورات، والمشاريع، وورش العمل، والتمارين، والعروض التقديمية. 📘🖥 هذه المواد هي ثمرة مسيرتي الأكاديمية في برنامج الماجستير بالرياضيات التطبيقية، مع التركيز على علوم البيانات وهندسة البرمجيات.

FRENCH 🇫🇷

Bienvenue dans mon dépôt GitHub ! 🚀 Ici, vous trouverez une collection riche de cours, TP, TD, projets, exercices et présentations. 📐🖋 Ces documents sont le reflet de mon parcours académique en Master de Mathématiques Appliquées, axé sur la Science des Données et le Génie Logiciel.

Plongez et savourez le savoir-faire en science des données et en génie logiciel que j'ai compilé pendant mes études! 🤿🧠

Folder structure:

Folder structure:

• 📂 Master_MASD_FPO
  • 📂 SEMESTER 1
    • 📂 Algèbre appliquée à la science des données
      • 📂 COURS
      • 📂 EXERCICES
      • 📂 Exams
        • 📂 Exam 2022
        • 📂 Exam 2023-2024
      • 📂 TD
    • 📂 Initiation à la recherche scientifique
      • 📂 COURS
      • 📂 Exams
        • 📂 exam 22_23
      • 📂 PRESENTATIONS
        • 📂 1- Les outils de la recherche scientifique
        • 📂 10-Les Differents Types d'Articles Scientifiques
        • 📂 2- La litterature et les elements de la recherche scientifique
        • 📂 5- l'indexation des journaux scientifiques et la bibliométrie
        • 📂 6- Évaluation de la fiabilité des journaux scientifiques
        • 📂 7- Les facteurs d'impact et ses indicateurs
        • 📂 8- Gérer les données et les références de la recherche scientifique
        • 📂 9- les activités scientifiques et les structures de recherche à l'université
    • 📂 Mathématiques pour l'économie I
      • 📂 Cours
        • 📂 0. Introduction à l'économie
        • 📂 1. La théorie d’utilité
        • 📂 2. L'équilibre du consommateur
        • 📂 3. La théorie de production
        • 📂 4. L'équilibre du producteur
        • 📂 5. Analyse coût-avantage
        • 📂 6. Théorie des coûts
        • 📂 7. Théorie des marchés
        • 📂 8. Droit de propriété
      • 📂 Examen
        • 📂 EXAM MASD 2023_2024
        • 📂 Other
      • 📂 Revision
        • 📂 Exercices
    • 📂 Modélisation avec Python
      • 📂 Cours
        • 📂 A- Extras
          • 📂 Exercices
            • 📂 1
        • 📂 B- Variables
        • 📂 C- Affichage
        • 📂 Cours
        • 📂 D- Listes
        • 📂 E- Boucles et Comparaisons
        • 📂 F- Tests
        • 📂 G- Fichiers
          • 📂 .ipynb_checkpoints
          • 📂 Exercices
          • 📂 other_files
          • 📂 paths
            • 📂 path
              • 📂 vehicules
        • 📂 H- Modules
        • 📂 I- Fonctions
        • 📂 J- Chaînes de caractère
        • 📂 K- Classes et Objets et Attributs
        • 📂 L- Numpy
          • 📂 .ipynb_checkpoints
        • 📂 M- Pandas
          • 📂 Pandas Advanced
            • 📂 .ipynb_checkpoints
          • 📂 Pandas Introduction
            • 📂 .ipynb_checkpoints
          • 📂 Presentation
            • 📂 .ipynb_checkpoints
        • 📂 N-Matplotlib
        • 📂 O- Scipy
      • 📂 Exams
        • 📂 Exam 2022_2023
          • 📂 .ipynb_checkpoints
      • 📂 Exercices
        • 📂 TD1
    • 📂 Probabilités et Statistiques
      • 📂 Cours
      • 📂 Exams
        • 📂 Exam 2022_2023
        • 📂 Exam 2023-2024
      • 📂 Exercices
        • 📂 Serie 1
        • 📂 Serie 2
        • 📂 Serie 3
      • 📂 Presentations
        • 📂 Ressources
    • 📂 Progiciel de gestion Intégré
      • 📂 COURS
        • 📂 Plan Comptable Marocain
      • 📂 Exams
        • 📂 Exam 2022
        • 📂 Example QCM
      • 📂 TP
  • 📂 SEMESTER 2
    • 📂 Analyse des données
      • 📂 Cours
      • 📂 Exercice
      • 📂 Presentations
        • 📂 ACP
    • 📂 Anglais
      • 📂 COURS
        • 📂 AUDIOS
      • 📂 EXAMS
      • 📂 EXERCICES
        • 📂 TEST
      • 📂 TD
      • 📂 TP
    • 📂 Base de données
      • 📂 Cours
      • 📂 Exercices
        • 📂 Exercice1
      • 📂 PRESENTATION
        • 📂 CASANDRA
      • 📂 TP
        • 📂 TP1
        • 📂 TP2
    • 📂 Mathématiques pour l'économie II
      • 📂 Assets
      • 📂 PRESENTATIONS
        • 📂 1- Les Instruments Financiers
        • 📂 2- Basel Dodd Frank
          • 📂 Basel et Dodd Frank
            • 📂 Assets
            • 📂 Frames
              • 📂 Conclusion
              • 📂 Introduction
              • 📂 La Loi Dodd Frank
              • 📂 Les Accords de Bale
        • 📂 Assets
        • 📂 BASEL_DODD_FRANK
    • 📂 Optimisation linéaire et non linéaire
      • 📂 COURS
    • 📂 Théorie des graphes
      • 📂 Cours
      • 📂 Presentations
        • 📂 La connéctivité la théorie de MENGER en théorie des praphes
          • 📂 PRESENTATION
            • 📂 Figures
            • 📂 Frames
              • 📂 Concepts Introductifs
              • 📂 Conclusion
              • 📂 Distance et Connexite
              • 📂 Thoreme de Menger
          • 📂 REPORT
            • 📂 Assets
            • 📂 Sections
              • 📂 Distance et Connexite
              • 📂 Introduction
              • 📂 Menger
  • 📂 SEMESTER 3
    • 📂 Analyse des données massives
    • 📂 Droit des données personnelles
    • 📂 Machine Learning pour la science des données
    • 📂 Modélisation Stochastique
    • 📂 Rédaction scientifique et avec LaTeX
    • 📂 Statistiques des données en grande dimension
  • 📂 STAGE