bupt-gamma / cuco Goto Github PK

您好，首先非常感谢您开源的代码，想请问一下，cuco.py的127行关于step那里，代码中采样时 X = stats.uniform(mu_1,mu_2-mu_1) ， X = stats.uniform(1,mu_2)使用哪一个，是第一个从前一步到当前步的采样，还是第二个从最开始到当前步的采样，还有129行index = X.rvs(negative_number)这里的negative_number怎么取合适，以及117行的lamda应该怎么选，希望您有时间解答一下，非常感谢

您好，首先非常感谢您开源的代码！
请问一下，aug.py的317和318行：adj[idx_nondrop, :] = 0 adj[:, idx_nondrop] = 0；本来设置节点丢弃的比率应该是10%，这样写的话不就变成90%了吗？这样的数据增强是不是影响太大了？
希望您有时间解答一下，非常感谢!

Dear Guanyi，

Would you please complete the draw_plot function and the visualization module?

Hi @cGy147 ,

Thanks for the released code! I wonder when the part of transfer learning will be released.

Thanks!