buaachuanwang's Projects
An PyTorch implementation of graph neural networks (GraphSAGE and GAT) that can be simply imported and used.
GraphSAGE and GAT for link prediction.
HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记!业界良心之作,书中不是枯燥无味的公式罗列,而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发,逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
搜狗词库下载、新词发现算法、常见的工具类、百度应用、翻译、天气预报、汉语纠错、字符串文本数据提取时间解析、百度文库下载、实体抽取等等
DGL tutorial in KDD 2019
基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架,包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块,已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻译、文本摘要等功能。框架功能丰富,开箱可用,极易上手!基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中,没有细致调参,且有不少Bug~
Label Mask for Multi-label Classification
Facilitating the design, comparison and sharing of deep text matching models.
Demo project to show how Machine Learn Models are deployed on production using Flask API
MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。
network-representation-learning: DeepWalk, LINE, Node2Vec, GraRep
Train a feed-forward neural network to predict the transitions of an arc-standard dependency parser using Keras and Tensorflow.
NLP上手教程
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
自然语言基础模型
大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题
汉字拼音数据
Source code for the paper "PLOME: Pre-training with Misspelled Knowledge for Chinese Spelling Correction" in ACL2021
BERT fine-tuning for POS tagging task (Keras)
Biaffine Dependency Parsing based on PyTorch
BUAAshulitongji_first_homework
Generate target statistics
Building a text classifier with extremely small datasets
自然语言处理之依存关系分析
Text classification models implemented in Keras, including: FastText, TextCNN, TextRNN, TextBiRNN, TextAttBiRNN, HAN, RCNN, RCNNVariant, etc.
textgen, Text Generation models. 文本生成,包括:UDA,Seq2Seq,ERNIE-GEN,BERT,XLNet,GPT-2等模型实现,开箱即用。