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常用的算法和数据结构基础（golang/js），leetcode解题

算法与数据结构

数据结构部分

线性表：数组与链表、队列与栈

介绍了基本数据结构之线性表的特点和原理以及js的算法实现。 由于js语言本身的特点，线性表在js中主要以数组的应用为主，而js数组本身也并不是传统意义上的连续线性表。

哈希表：js对象与哈希表

js对象大家都用的很多，但其底层的哈希表特性你是否清楚？ 在这篇文章里，小茄会用最平白易懂的语言来讲哈希结构的原理、构造方法，当然，还有哈希表在js中的应用。

树：js中的树与二叉树

树是一种带有层次的数据结构，分层特性可以用于实现数据存储和快速查找。 比较常见的应用场景就是各种目录结构，如文件目录、DOM结构等，由于每指定一层就是一层筛选，所以可以用于快速查找。 js中可以通过对象的哈希结构来实现树结构，两种数据结构结合，速度更快。

算法部分

做任何算法的时候，都要先弄清需求！如果是需要构造一个函数，那一定要弄清楚函数的调用方式、各参数的含义，多举几个例子说明。只有弄懂了这个函数应该是怎样的，才有可能写出符合要求的函数

• 数组相关

• 排序相关

• 递归相关

• 其他

• [leetcode (golang)] (#leetcode)

Array array.js

• indexOfArray：数组子串位置查询

• arrayFilter：数组筛选

• arrayUnique: 数组去重

• combineArray: 数组归并排序

• longestSubArray: 数组最长无重复子串查找

• longestSubArrayHash: 利用哈希表去重的数组最长无重复子串查找

sort sort.js

• bubbleSort：冒泡排序

• selectSort：选择排序

• straightInsertionSort: 直接插入排序

• shellSort：希尔排序

• quickSort：快速排序

• inPlaceQuickSort：原地快速排序

• mergeSort：归并排序

• heapSort：堆排序

recursiverecursive.js

• 阶梯问题

• 链式函数

• 汉诺塔问题

other

• 订阅发布者事件模型

• 节流函数

• 防抖函数

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