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基于Gated Attention Unit的Transformer模型（尝鲜版）

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Code for "Learning to Generate Reviews and Discovering Sentiment"

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This repository contains all manually labeled data from the GermEval-2018 shared task.

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Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations

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图神经网络相关算法详述及实现

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Google Research

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Code for the paper "Language Models are Unsupervised Multitask Learners"

gpt2-ml

GPT2 for Multiple Languages, including pretrained models. GPT2 多语言支持, 15亿参数中文预训练模型

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decentralising the Ai Industry, just some language model api's...

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OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow (Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南)

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Repository for the paper "Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language", ICWSM 2017

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🌍 针对小白的算法训练 | 包括四部分：①.算法基础 ②.力扣图解 ③.大厂面经 ④.CS_汇总 | 附：1、千本开源电子书 2、百张技术思维导图（项目花了上百小时，希望可以点 star 支持，🌹感谢~）

housing-sale-price-prediction

"Buying a house is a stressful thing." We built a model to predict the prices of residential homes in Ames, Iowa, using advanced regression techniques. This model will provide buyers with a rough estimate of what the houses are actually worth. We first analyzed the data to find trends. Then dimensionality reduction was performed on the dataset using PCA algorithm and feature selection module in sklearn package for python 3.5. The final house prices are predicted using linear regression models like Ridge and Lasso. We also utilised advanced regression techniques like gradient boosting using XGBoost library in python 3.5.