🔥 Fenix（菲尼克斯）是一个为了解决复杂动态 SQL (
JPQL) 而生的Spring Data JPA扩展库，能辅助开发者更方便快捷的书写复杂、动态且易于维护的 SQL，支持 ActiveRecord 模式和多种查询方式。
📖 使用文档 | ✨ Intellij lIDEA 插件 | 🍉 示例项目 (fenix-example)
- 简单、轻量级、无副作用的集成和使用，jar 包仅
215 KB； - 作为 JPA 的扩展和增强，兼容 Spring Data JPA 原有功能和各种特性；
- 提供了
XML、Java 链式API和动态条件注解等四种方式来书写动态 SQL； - 支持
ActiveRecord模式； XML的方式功能强大，让 SQL 和 Java 代码解耦，易于维护；- 可以采用 Java 链式
API来书写动态 SQL； - 可以采用动态条件注解和Java 链式
API来书写出动态的Specification； - 增强了更快速高效的 JPA 批量“增删改”的支持，支持非
null属性的增量更新； - 支持雪花算法和
NanoId的主键 ID 生成策略； - SQL 执行结果可返回任意自定义的实体对象，支持多种结果转换方式，比使用 JPA 自身的投影方式更加简单；
- 具有可扩展性，如：可自定义
XML语义标签和对应的标签处理器来生成自定义逻辑的 SQL 片段和参数；
适用于 Java Spring Data JPA 项目，JDK 8 及以上，Spring Data JPA 的版本须保证 2.1.8.RELEASE 及以上；如果你是 Spring Boot 项目，则 Spring Boot 的版本须保证 2.1.5.RELEASE 及以上。
如果你是 Spring Boot 项目，那么直接集成 fenix-spring-boot-starter 库，并使用 @EnableFenix 激活 Fenix 的相关配置信息。
如果你不是 Spring Boot 项目，请参看这里 的配置方式。
注：请确保你使用的 Spring Boot 版本是
v2.1.5.RELEASE及以上。
- 如果 Spring Boot 版本是
v2.2.x.RELEASE及以上，则 Fenix 版本必须是v2.x的版本。- 如果 Spring Boot 版本是
v3.0.0及以上，则 Fenix 版本必须是v3.x的版本。
<!-- Spring Boot 版本要求 3.0 及以上. -->
<dependency>
<groupId>com.blinkfox</groupId>
<artifactId>fenix-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
<!-- Spring Boot 版本要求 2.x 版本. -->
<dependency>
<groupId>com.blinkfox</groupId>
<artifactId>fenix-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>// Spring Boot 版本要求 3.x 版本.
compile 'com.blinkfox:fenix-spring-boot-starter:3.0.0'
// Spring Boot 版本要求 2.x 版本.
compile 'com.blinkfox:fenix-spring-boot-starter:2.7.0'然后需要在你的 Spring Boot 应用中使用 @EnableFenix 激活 Fenix 的相关配置信息。
/**
* 请在 Spring Boot 应用中标注 {code @EnableFenix} 注解.
*
* @author blinkfox on 2020-02-01.
*/
@EnableFenix
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}💡 注：
@EnableFenix注解中实质上是使用的是FenixJpaRepositoryFactoryBean。而FenixJpaRepositoryFactoryBean继承自 Spring Data JPA 默认的JpaRepositoryFactoryBean。所以，Fenix 与 JPA 的各种注解和特性完全兼容，并提供了更加强大的@QueryFenix注解和其他更多动态的能力。- 如果你是多数据源，则你可以根据自身情况，在需要的数据源中的
@EnableJpaRepositories注解中单独设置repositoryFactoryBeanClass的值为：FenixJpaRepositoryFactoryBean.class。示例如：@EnableJpaRepositories(repositoryFactoryBeanClass = FenixJpaRepositoryFactoryBean.class)。
注：Fenix 采用了约定优于配置的方式，所以通常情况下，你可以不用做任何的 Fenix 配置。
如果你要修改 Fenix 的配置信息，你需要在你的 Spring Boot 项目中，在 application.yml 或者 application.properties 中去修改配置信息。
以下通过 application.yml 文件来展示 Fenix 中的几个配置项、默认值和说明信息，供你参考。
# Fenix 的几个配置项、默认值及详细说明，通常情况下你不需要填写这些配置信息（下面的配置代码也都可以删掉）.
fenix:
# 成功加载 Fenix 配置信息后，是否打印启动 banner，默认 true.
print-banner: true
# 是否打印 Fenix 生成的 SQL 信息，默认为空.
# 当该值为空时，会读取 'spring.jpa.show-sql' 的值，为 true 就打印 SQL 信息，否则不打印.
# 当该值为 true 时，就打印 SQL 信息，否则不打印. 生产环境不建议设置为 true.
print-sql:
# 扫描 Fenix XML 文件的所在位置，默认是 fenix 目录及子目录，可以用 yaml 文件方式配置多个值.
xml-locations: fenix
# 扫描你自定义的 XML 标签处理器的位置，默认为空，可以是包路径，也可以是 Java 或 class 文件的全路径名
# 可以配置多个值，不过一般情况下，你不自定义自己的 XML 标签和处理器的话，不需要配置这个值.
handler-locations:
# v2.2.0 版本新增的配置项，表示自定义的继承自 AbstractPredicateHandler 的子类的全路径名
# 可以配置多个值，通常情况下，你也不需要配置这个值.
predicate-handlers:
# v2.7.0 新增的配置项，表示带前缀下划线转换时要移除的自定义前缀，多个值用英文逗号隔开，通常你不用配置这个值.
underscore-transformer-prefix:Fenix 中支持四种方式书写动态 SQL，分别是：
- 基于 JPQL (或 SQL) 的 XML 方式
- 基于 JPQL (或 SQL) 的 Java API 方式
- 基于
Specification的 Java API 方式 - 基于
Specification的 Java Bean 注解方式
以下的四种方式的示例均以博客信息数据作为示例，你可以根据自己的场景或喜欢的方式来选择动态查询的方式。关于详细的使用文档可以参看文档。
在 BlogRepository 中的查询方法使用 QueryFenix 注解，用来分页查询博客信息数据：
/**
* BlogRepository.
*
* @author blinkfox on 2019-08-16.
*/
public interface BlogRepository extends JpaRepository<Blog, String> {
/**
* 使用 {@link QueryFenix} 注解来演示根据散参数、博客信息Bean(可以是其它Bean 或者 Map)来多条件模糊分页查询博客信息.
*
* @param ids 博客信息 ID 集合
* @param blog 博客信息实体类，可以是其它 Bean 或者 Map.
* @param pageable JPA 分页排序参数
* @return 博客分页信息
*/
@QueryFenix
Page<Blog> queryMyBlogs(@Param("ids") List<String> ids, @Param("blog") Blog blog, Pageable pageable);
}在 BlogRepository.xml 文件中，定义一个跟查询方法同名的 fenix 节点，内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 这是用来操作博客信息的 Fenix XML 文件，请填写 namespace 命名空间. -->
<fenixs namespace="com.blinkfox.fenix.example.repository.BlogRepository">
<!-- 这是一条完整的 Fenix 查询语句块，必须填写 fenix 标签的 id 属性. -->
<fenix id="queryMyBlogs">
SELECT
b
FROM
Blog AS b
WHERE
<in field="b.id" value="ids" match="ids != empty"/>
<andLike field="b.author" value="blog.author" match="blog.author != empty"/>
<andLike field="b.title" value="blog.title" match="blog.title != empty"/>
<andBetween field="b.createTime" start="blog.createTime" end="blog.updateTime" match="(?blog.createTime != empty) || (?blog.updateTime != empty)"/>
</fenix>
</fenixs>下面是 queryMyBlogs 接口方法的单元测试：
/**
* 测试使用 {@link QueryFenix} 注解根据任意参数多条件模糊分页查询博客信息.
*/
@Test
public void queryMyBlogs() {
// 模拟构造查询的相关参数.
List<String> ids = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6");
Blog blog = new Blog().setAuthor("ZhangSan").setUpdateTime(new Date());
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 3, Sort.by(Sort.Order.desc("createTime")));
// 查询并断言查询结果的正确性.
Page<Blog> blogs = blogRepository.queryMyBlogs(ids, blog, pageable);
Assert.assertEquals(4, blogs.getTotalElements());
Assert.assertEquals(3, blogs.getContent().size());
}在 BlogRepository 中的查询方法使用 QueryFenix 注解，用来查询所有符合条件的博客信息数据：
public interface BlogRepository extends JpaRepository<Blog, String> {
/**
* 使用 {@link QueryFenix} 注解和 Java API 来拼接 SQL 的方式来查询博客信息.
*
* @param blog 博客信息实体
* @param startTime 开始时间
* @param endTime 结束时间
* @param blogIds 博客 ID 集合
* @return 用户信息集合
*/
@QueryFenix(provider = BlogSqlProvider.class)
List<Blog> queryBlogsWithJava(@Param("blog") Blog blog, @Param("startTime") Date startTime,
@Param("endTime") Date endTime, @Param("blogIds") String[] blogIds);
}创建 BlogSqlProvider 类，定义一个与查询方法同名的方法 queryBlogsWithJava 方法，用来使用 Java 的方式来动态拼接 JPQL (或 SQL) 语句。
public class BlogSqlProvider {
/**
* 通过 Java API 来拼接得到 {@link SqlInfo} 的方式来查询博客信息.
*
* @param blogIds 博客 ID 集合
* @param blog 博客信息实体
* @param startTime 开始时间
* @param endTime 结束时间
* @return {@link SqlInfo} 示例
*/
public SqlInfo queryBlogsWithJava(@Param("blogIds") String[] blogIds, @Param("blog") Blog blog,
@Param("startTime") Date startTime, @Param("endTime") Date endTime) {
return Fenix.start()
.select("b")
.from("Blog").as("b")
.where()
.in("b.id", blogIds, CollectionHelper.isNotEmpty(blogIds))
.andLike("b.title", blog.getTitle(), StringHelper.isNotBlank(blog.getTitle()))
.andLike("b.author", blog.getAuthor(), StringHelper.isNotBlank(blog.getAuthor()))
.andBetween("b.createTime", startTime, endTime, startTime != null || endTime != null)
.end();
}
}下面是 queryBlogsWithJava 接口方法的单元测试：
/**
* 测试使用 {@link QueryFenix} 注解和 Java API 来拼接 SQL 的方式来查询博客信息.
*/
@Test
public void queryBlogsWithJava() {
// 构造查询的相关参数.
String[] ids = new String[]{"1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"};
Blog blog = new Blog().setAuthor("ZhangSan");
Date startTime = Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.APRIL, 8, 0, 0, 0)
.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
Date endTime = Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.OCTOBER, 8, 0, 0, 0)
.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
// 查询并断言查询结果的正确性.
List<Blog> blogs = blogRepository.queryBlogsWithJava(blog, startTime, endTime, ids);
Assert.assertEquals(3, blogs.size());
}基于 Specification 的方式，只须要 BlogRepository 接口继承 FenixJpaSpecificationExecutor 接口即可。
// JpaRepository<Blog, String> 和 FenixJpaSpecificationExecutor<Blog> 可以混用，也可以只使用某一个.
public interface BlogRepository extends JpaRepository<Blog, String>, FenixJpaSpecificationExecutor<Blog> {
}基于 Specification 的方式，不需要定义额外的查询方法，也不需要写 JPQL (或 SQL) 语句，简单直接。下面是通过 Java 链式的 API 方式来做单元测试的使用方式示例：
/**
* 测试使用 Fenix 中的 {@link FenixSpecification} 的链式 Java API 来动态查询博客信息.
*/
@Test
public void queryBlogsWithSpecifition() {
// 这一段代码是在模拟构造前台传递查询的相关 map 型参数，当然也可以使用其他 Java 对象，作为查询参数.
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("ids", new String[]{"1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"});
params.put("author", "ZhangSan");
params.put("startTime", Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.APRIL, 8, 0, 0, 0)
.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
params.put("endTime", Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.OCTOBER, 8, 0, 0, 0)
.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
// 开始真正的查询，使用.
Object[] ids = (Object[]) params.get("ids");
List<Blog> blogs = blogRepository.findAll(builder ->
builder.andIn("id", ids, ids != null && ids.length > 0)
.andLike("title", params.get("title"), params.get("title") != null)
.andLike("author", params.get("author"))
.andBetween("createTime", params.get("startTime"), params.get("endTime"))
.build());
// 单元测试断言查询结果的正确性.
Assert.assertEquals(3, blogs.size());
blogs.forEach(blog -> Assert.assertTrue(blog.getAuthor().endsWith("ZhangSan")));
}本方式是指通过将 Java Bean 作为参数传递，在 Java Bean 对象的属性中通过查询的条件注解来表明是何种查询匹配方式。当然，同第三种方式一样，BlogRepository 接口也须要继承 FenixJpaSpecificationExecutor 接口。
// JpaRepository<Blog, String> 和 FenixJpaSpecificationExecutor<Blog> 可以混用，也可以只使用某一个.
public interface BlogRepository extends JpaRepository<Blog, String>, FenixJpaSpecificationExecutor<Blog> {
}然后，定义一个用于表示各种查询条件的普通 Java Bean 类 BlogParam，当然该类也可以是前台传递过来的对象参数，也可以单独定义。该类的各个属性对应某个查询字段，属性上的注解对应查询的匹配方式，某个字段是否生成查询条件的默认判断依据是该属性值是否为空。
import com.blinkfox.fenix.specification.annotation.Between;
import com.blinkfox.fenix.specification.annotation.In;
import com.blinkfox.fenix.specification.annotation.Like;
import com.blinkfox.fenix.specification.handler.bean.BetweenValue;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.experimental.Accessors;
/**
* 用于测试 {@code FenixSpecification} 注解动态查询的博客 VO 类.
*
* @author blinkfox on 2020-01-28.
*/
@Getter
@Setter
@Accessors(chain = true)
public class BlogParam {
/**
* 用于 IN 范围查询的 ID 集合，{@link In} 注解的属性值可以是数组，也可以是 {@link java.util.Collection} 集合数据.
*/
@In("id")
private List<String> ids;
/**
* 模糊查询博客信息的作者名称关键字内容的字符串.
*/
@Like
private String author;
/**
* 用于根据博客创建时间 {@link Between} 区间查询博客信息的开始值和介绍值，
* 区间查询的值类型建议是 {@link BetweenValue} 类型的.
* 当然值类型也可以是二元数组，也可以是 {@link List} 集合，如果是这两种类型的值，元素的顺序必须是开始值和结束值才行.
*/
@Between("createTime")
private BetweenValue<Date> createTime;
}下面是单元测试的使用方式示例：
/**
* 测试使用 Fenix 中的 {@link FenixSpecification} 的 Java Bean 条件注解的方式来动态查询博客信息.
*/
@Test
public void queryBlogsWithAnnotaion() {
// 这一段代码是在模拟构造前台传递的或单独定义的 Java Bean 对象参数.
Date startTime = Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.APRIL, 8, 0, 0, 0)
.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
Date endTime = Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.OCTOBER, 8, 0, 0, 0)
.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
BlogParam blogParam = new BlogParam()
.setIds(Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"))
.setAuthor("ZhangSan")
.setCreateTime(BetweenValue.of(startTime, endTime));
// 开始真正的查询.
List<Blog> blogs = blogRepository.findAllOfBean(blogParam);
// 单元测试断言查询结果的正确性.
Assert.assertEquals(3, blogs.size());
blogs.forEach(blog -> Assert.assertTrue(blog.getAuthor().endsWith("ZhangSan")));
}感谢如下贡献者，没有他们， Fenix 不会如此完美。
感谢 JetBrains 公司 为本开源项目提供的免费正版 Intellij IDEA 的 License 支持。
本 Fenix 的 Spring Data JPA 扩展库遵守 Apache License 2.0 许可证。
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