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View Code? Open in Web Editor NEWPOlar Logarithmic Organization
License: MIT License
POlar Logarithmic Organization
License: MIT License
Créer lka structure pour faire un package à installer pour chacun avec
python3 -m pip install -e .
Ce serait intéressant de pouvoir répliquer le modèle de Geisler:
Pour simplifier, on peut rendre la transformation non orientée pour obtenir la carte à la sortie des cellules bipolaires -> permet d’obtenir des « images » qu’on peut directement utiliser en entrée des algos deep / predictictif / non-supervisé.
Je pense que c’est entre 40 et 44. Vous en pensez quoi?
par exemeple le downscaling avec un maxPool2D, cf
https://github.com/milesial/Pytorch-UNet/blob/master/unet/unet_parts.py
Dans la pyramide laplacienne, utiliser un masque circulaire sur le crop central pour éviter de coder les bords de l’image intermédiaire -> cette information va dans le résidu.
À savoir si ça peut-être utile, une super collection de chiffres clés pour la taille de la rétine humaine:
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🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
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