bicv / polo Goto Github PK

Créer lka structure pour faire un package à installer pour chacun avec

python3 -m pip install -e .

Ce serait intéressant de pouvoir répliquer le modèle de Geisler:

https://jov.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2193910

Pour simplifier, on peut rendre la transformation non orientée pour obtenir la carte à la sortie des cellules bipolaires -> permet d’obtenir des « images » qu’on peut directement utiliser en entrée des algos deep / predictictif / non-supervisé.

Je pense que c’est entre 40 et 44. Vous en pensez quoi?

https://en.wikipedia.org/wiki/Watercolor_illusion?wprov=sfti1

par exemeple le downscaling avec un maxPool2D, cf

https://github.com/milesial/Pytorch-UNet/blob/master/unet/unet_parts.py

Dans la pyramide laplacienne, utiliser un masque circulaire sur le crop central pour éviter de coder les bords de l’image intermédiaire -> cette information va dans le résidu.

À savoir si ça peut-être utile, une super collection de chiffres clés pour la taille de la rétine humaine:

• http://www.hans.strasburger.de/materials/visual_field_sizes.pdf
• doi:10.1038/s41583-019-0242-1