Este trabalho é baseado em um case oferecido pela empresa InfoProp para proponentes a um cargo na área de DS. Os dados, em sua forma bruta, são uma seleção de imóveis à venda em São Paulo juntamente a uma série de características sobre eles. O objetivo consistiu em realizar a limpeza, análise exploratória e, por fim, gerar um modelo preditivo para auxiliar na melhor tomada de decisão quanto aos preços reais dos imóveis.
A análise foi feita em R, através do RStudio, com a utilização dos principais pacotes do conjunto Tidyverse. Vale ressaltar, também, o uso do Leaflet para visualização interativa e o MLR e IML para as análises de aprendizado de máquina e visualização interativa do que foi aprendido com os modelos. O estilo de programação é bem similar ao recomendado pelo Google.
O trabalho possui: os scripts usados para gerar os objetos e com anotações relevantes ao desenvolvimento e próximos passos, o arquivo csv contendo as informações, um pdf contendo detalhes e instruções do case, um Rmd com o esqueleto do relatório e esse em si em formato html.