becomeallan / ml-slrc Goto Github PK

Estas partes devem ser desenvolvidas no Notebook

Parte 1: Buscar no semantic scholar e retornar um banco de dados @iantextbar

• Criar novos botões para cada buscador poder utilizar de forma interativa alguns parâmetros. Documentação S2query.
• Função S2searchAPI, retornar apenas papers
• Botão de salvar os dados

Parte 2: Rotular os dados @r2nery

• Criar botão de refazer resposta anterior
• Fazer desing para orientação dos artigos rotulados

Parte 3: Treinar o modelo para a rotulagem dos dados @BecomeAllan

• Criar botão para forma interativa de treinar o modelo e retorno de rankeamento
• Desing interativo para observar os dados rotulados, tanto os que foram excluidos quanto incluidos
• Botão de salvar

(Em desenvolvimento) Parte 4: Reinserir os dados rotulados pelo modelo para rankeamento e reclassificação dos dados pelo oraculo