Sou estudante do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas -ADS na Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos - Prof.Jessen Vidal e atualmente estou cursando o 5º semestre.
A primeira vez que estudei programação foi durante o curso de Técnico em Mecânica no Colégio Técnico Industrial de Guaratinguetá - CTIG, porém não tive boas experiências com a programação naquele momento e acreditei não ter habilidade para essa área.
Depois de terminar o ensino médio junto com o Técnico em Mecânica, começei a trabalhar na Petrobras e algumas demandas me fizeram começar a utilizar VBA e HTML/CSS, porque eu precisava automatizar tarefas e construir relatórios. Quando notei, eu estava aprendendo programação com Python e estava sendo prazeroso e por isso eu decidi que em algum momento faria uma faculdade na área de programação.
Na época que notei que programação não era assustador, eu estava cursando Engenharia Ambiental na UFSCar, então eu pretendia terminar esta formação primeiro, mas infelizmente me deparei com empecilhos, não havia professores disponíveis para lecionar determinadas disciplinas e concluí que nesta situação, seria muito dificil concluir o curso.
Solicitei a desistência do curso e no mesmo ano realizei alguns vestibulares, incrivelmente passei em todos e poderia continuar a Engenharia Ambiental na Unesp, mas também tinha passado no curso que atualmente estou e já estava tão apaixonada pela programação que escolhi realmente migrar para o 0 e 1 da programação.
Ainda pretendo terminar a Engenharia Ambiental porque entendo que são cursos que podem vir a se complementarem, mas estou muito satisfeita pela migração e hoje não temho mais medo de uma tela de comando.
Eu permaneço trabalhando na Petrobras, apesar de não ser especificamente na área do curso eu sempre procuro utilizar o que eu aprendo. Ainda preciso fazer estágio e trabalhar na área de TI, mas como é uma migração de carreira exige parcimônia.
Portanto este repositório tem o intuito de apresentar os 6 projetos, chamados APIs, os quais participei ao longo dos semestres cursados no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas -ADS na Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos - Prof.Jessen Vidal de forma a demonstrar minha conquista de habilidades e conhecimentos ao longo do curso.
- Ensino médio e Técnico em Mecânica cursado no Colégio Técnico Industrial de Guaratinguetá - CTIG-UNESP
- Engenharia Ambiental - UFSCar - interrompida
- Análise e Desenvolvimento de Sistemas - em curso
- Iniciação Científica CNPQ - Orientador: Eduardo Norberto Codaro. Com publicações dos artigos abaixo:
BALTHAZAR, P. A. ; BIDETTI, B. B. ; ACCIARI, H. A. ; CODARO, E. N. . Uma Experiência de Corrosão Atmosférica: Efeito do Dióxido de Enxofre no Comportamento Corrosivo de Cobre e Níquel.. In: XXII CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNESP, 2010, Guaratinguetá. XXII CIC. Guaratinguetá : UNESP, 2010., 2010, Guaratinguetá. Uma Experiência de Corrosão Atmosférica: Efeito do Dióxido de Enxofre no Comportamento Corrosivo de Cobre e Níquel., 2010. p. 4491-4494.
VAZ, E. L. S. ; BIDETTI, B. B. ; ACCIARI, H. A. ; CODARO, E. N. . Outro Método para Avaliar a Taxa de Corrosão: Ligas de Alumínio em Meio Alcalino.. In: XXII CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNESP, 2010, Guaratinguetá. XXII CIC., 2010, Guaratinguetá. Outro Método para Avaliar a Taxa de Corrosão: Ligas de Alumínio em Meio Alcalino., 2010. p. 4479-4482.
BIDETTI, B. B.; BALTHAZAR, P. A. ; ACCIARI, H. A. ; CODARO, E. N. . UMA EXPERIENCIA DE CORROSAO ATMOSFERICA: EFEITO DOS OXIDOS DE NITROGENIO E DE ENXOFRE NA CORROSAO METALICA.. In: XXII CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNESP, 2010., 2010. UMA EXPERIENCIA DE CORROSAO ATMOSFERICA: EFEITO DOS OXIDOS DE NITROGENIO E DE ENXOFRE NA CORROSAO METALICA., 2010. p. 4487-4490.
- Trabalhei na Tecnoval Laminados até junho de 2011.
- Atualmente trabalho na Petrobras como Técnica com ênfase em operação.
Tecnologias | Básico | Intermediário | Avançado |
Java | x | ||
Python | X | ||
HTML | X | ||
CSS | X | ||
JavaScript | X | ||
C | X | ||
React Native | X | ||
PostgreSQL | X | ||
MongoDB | X | ||
PowerBI | X | ||
VBA | X | ||
C++ Arduino | X | ||
Vue | X | ||
Scikit-learn | X |
LittlePet - 1º Semestre (2020-1)
![](https://github.com/Barbara-BB/LittlePet/raw/main/Docs/imagens/logo%20little%20pet.png)
No primeiro semestre não houve parceiro, a FATEC-SJC que atuou como parceiro do projeto. A proposta era criar um projeto com utilização de arduino e programação em bloco, sendo que a ideia do projeto deveria ser definida pelo grupo.
A LittlePet foi criada com o propósito de atender roedores e lagomorfos, fornecendo um alimentador smart que fosse capaz de dispensar rações cilindricas sem travar, sendo que as rações cilindricas são o formato padrão para alimentos de roedores e lagomorfos. Também foi adicionado ao projeto a medição da quantidade de ração fornecida e a identificação do dispenser de ração vazio.
A LittlePet utilizou as seguintes tecnologias:
C++ arduino - programação da WIFI-LORA
Kodular - programação do aplicativo com interface com a WIFI-LORA
Firebase - Banco de dados para valores medidos
MQTT - comunicação da LittlePet
- WIFI-Lora com Display
- Ponte H dupla Driver motor
- Motor 12V 15KGF
- HX711
- Balança
- Fonte 12DC
O meu diferencial no projeto foi principalente na programação do hardware com C++ arduino, fiz todas as conexões dos dispositvos eletrônicos e realizei a programação para o funcionamento do motor, display e balança pela WIFI-LORA.
Também auxiliei no KODULAR no momento das conexões com o hardware.
Fiz as conexões com Firebase e MQTT.
- C++ ARDUINO: Sei fazer com autonomia.
- FIREBASE: Sei fazer com autonomia.
- KODULAR: Sei fazer com autonomia.
- MQTT: Sei fazer com auxilio de consultas.
- Liderança como Product Owner:
Eu possuía um breve conhecimento sobre Scrum e nunca tinha desempenhado nenhuma função no Scrum.
Portanto nesse projeto tive a oportunidade de desenvolver liderança como Product Owner ao idealizar o produto com base nos requisitos.
Além do desafio de compartilhar esta visão do produto com grupo, pois necessitei estabelecer técnicas para que todos tivessem a mesma perspectiva que eu do produto a ser entregue.
- Proatividade:
A definição do que seria entregue em cada sprint em acordo com o cliente era minha responsabilidade, por isso eu tive que sempre me antecipar às necessidades de cada sprint para conseguir negociar corretamente e ter uma visão ampla do projeto.
Portanto, antes de uma sprint encerrar, eu já tinha que ter planejado e estruturado a próxima para que a equipe não tivesse que aguardar as orientações.
- Autonomia:
Eu não tinha muito conhecimento de programação, o contato tinha sido com o básico em Python e VBA.
Quando os requisitos do projeto foram apresentados, precisa possuir comandos em arduino ou semelhante por um aplicativo.
Eu não tinha noção da programação necessária para o projeto, tive que estudar muitas madrugadas para entender como funcionava.
A eletrônica, que eu já possuía conhecimento sólido da minha formação em Técnica em Mecânica, auspiciosamente, ajudou muito.
Durante as madrugadas eu combinava meus conhecimentos de eletrônica para montar os circuitos com as aprendizagens da programação para arduino e posteriormente para Wifi-Lora.
A cada sprint era necessário novas funcionalidades, o que me fez aprender C++ para programar o arduino e Wifi-Lora, MQTT para enviar/receber mensagens pela internet e Firebase para enviar os dados da balança para um banco de dados.
Portanto, eu pouco conhecia de linguagens de programação e mal sabia o que era um banco dados,mas lendo e assistindo muitos tutoriais em madrugadas sem fim, eu aprendi e implementei funcionalidades na LittlePet com programação e banco de dados.
Minha Jornada - 2º Semestre (2020-2)
![](https://github.com/PITime01/Minha-Jornada/raw/master/documentos/Capa.gif)
No segundo semestre, o parceiro acadêmico foi a IACIT.
A IACIT é uma empresa brasileira que desenvolve produtos e sistemas para as áreas abaixo:
- Auxílio do Controle e do Tráfego Aéreo e Marítimo
- Defesa e Segurança Pública
- Fábrica de Software
- Meteorologia
- Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
- Telemetria e Agronegócio
Conheça melhor a IACIT.
A proposta da IACIT tinha o intuito de auxiliar na administração da jornada de motoristas rodoviários, dessa forma, um sistema web deveria ser criado.
O Minha Jornada foi criado de forma atender motoristas rodoviários no registro de suas jornadas, atendendo os cumprimentos legais e acordos sindicais, sendo que o registro de jornadas, possibilitaria evidênciar os cumprimentos de folgas e o pagamento de horas trabalhadas.
O Minha Jornada utilizou as seguintes tecnologias:
- Hibernate - Comunicação da interface com o banco de dados
- Postgres SQL - Banco de dados relacional para armazenamento dos dados
- Spring- Framework para estrutura MVC e gerenciamento de dependências do projeto
- JAVA - Formulários, inserção de dados e consulta
- HTML e CSS - Front-end, interface gráfica do projeto
- FIGMA -Prototipação das telas do projeto
- BrModelo - Modelagem do banco de dados
Auxiliei na busca das regras de acordos coletivos, na leitura das determinações legais para motoristas rodoviários de modo que o Minha Jornada atendesse às restrições.
No software, atuei focada no front-end, criando a prototipação, colaborado na criação das telas com HTML e CSS. Tamém colaborei com a modelagem pelo BrModelo de forma que a modelagem do banco atendesse às regras de negócio.
Segue Implementações em que eu participei na construção:
Listagem de usuários do Minha Jornada. |
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CRUD de funcionários e sindicatos. |
- HTML e CSS - construção das telas
- FIGMA - Prototipação do projeto para o cliente
- BrModelo - Modelagem do banco de dados
- Liderança como Product Owner:
Aprimorei meus conhecimentos atuando como Product Owner, pois desta vez os requisitos e aprovações foram com uma empresa parceira, sendo assim, mais criterioso.
- Adaptabilidade:
Atuei como Master devido a ausência da pessoa designada em reuniões e feedbacks, desenvolvendo resiliência, pois repentinamente tive que atuar em dois postos.
- Comando:
Diante da dificuldade da presença do Master, tomei o comando de deslocar o Master para outra função e nomear outra pessoa como Master para que as atribuições de cada um fluissem como deveria ser desde o início.
- Autonomia:
Eu já conhecia HTML, mas não conhecia CSS assim como não sabia como construir um CRUD(Create, Read, Update and Delete) de um banco de dados. Assistindo tutoriais, aprendi como realizá-los e apliquei no projeto.
SkillShare - 3º Semestre (2021-1)
No terceiro semestre, o parceiro acadêmico foi a Ness Health. A Ness Health através da IonicHealth promove inovação e transformação digital na medicina diagnóstica propondo soluções que automatizam, monitoram e teleoperam equipamentos clínicos.
Conheça melhor a IonicHealth.
A proposta da Ness Health era criar um LMS (Learning Management System) para cadastro e realização de treinamentos on-line e gratuitos para funcionários aperfeiçoarem suas habilidades técnicas!
O SkillShare é um LMS que oferece cursos gratuitos on-line para aperfeiçoamento e aprendizagem dos colaboradores de uma empresa, ajustando-se às várias formas de aprendizado do usuário, além de permitir o controle e análise pelos gestores de sua staff.
SkillShare utilizou as seguintes tecnologias:
- Hibernate - Comunicação da interface com o banco de dados
- Postgres SQL - Banco de dados relacional para armazenamento dos dados
- Spring- Framework para estrutura MVC e gerenciamento de dependências do projeto
- HTML e CSS - Front-end, interface gráfica do projeto
- Javascript - Animações nas telas e criação do Slider
- Java - Criação de cadastros, consultas e formulários
- Invision - Criação do Wireframe
- FIGMA -Prototipação das telas do projeto
- BrModelo - Modelagem do banco de dados
- TakeBlip - Criação de Chatbot
- IBM Watson - Inteligência artificial pata o Chatbot
Atuei no front end, estruturando o design do LMS com as imagens. Também criei grande parte do slider da tela principal utilizando Javascript.
Criei o Chatbot com integração de inteligência artifical da IBM Watson, que foi treinada por mim.
Colaborei na criação do Wireframe, esboços das telas a serem entregues.
Segue Implementações em que eu participei na construção:
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Slider e estrutura do LMS com as imagens. | Chatbot em funcionamento. |
- HTML e CSS - construção das telas
- Javascript - Slider
- Invision - Wireframe
- TakeBlip - Construção do chatbot
- IBM Watson - Inteligência artificial utilizada para o chatbot
- Ideativa:
Não havia requisito para o chatbot, mas eu tive a ideia de implementá-lo pois o LMS lidaria dieretamente com alunos e desta forma os alunos poderiam sanar a maioria das dúvidas pelo chatbot.
Foi um desafio, pois nunca tinha construído um chatbot e foram vários testes para chegar no resultado final.
Também conhecia brevemente sobre IA, tive que aprender como treinar IA e idealizar as perguntas que as pessoas poderiam fazer e como provavelmente seriam feitas para poder treinar a IA da forma mais abrangente possível.
- Estudiosa:
Além de necessitar estudar para o chatbot e IA, eu também não tinha experiência com javascript, mas encarei o desafio e consegui estruturar o slider inicial.
- Realização:
Apesar de parte do grupo estar com mais experiência em programação, mantive muita perseverança com dedicação e estudos. Toda a perseverança trouxe resultados que eu não sabia ser capaz de produzir, já que o uso de IA costuma ser exigido no último semestre do curso de ADS.
TecSoja - 4º Semestre (2022-1)
No quarto semestre, o parceiro acadêmico foi a Visiona. A Visiona é joint-venture entre a Embraer Defesa & Segurança e a Telebras,sendo uma empresa integradora brasileira de sistemas espaciais, com relevância para sensoriamento remoto de atuação nas áreas:
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Agronegócio
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Florestal
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Energia
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Meio ambiente
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Óleo e Gás
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Mineração
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Telecomunicações
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Governos
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Defesa & Segurança
Conheça melhor a Visiona.
A proposta da Visiona era a criação de um aplicativo, mobile, que permitisse o agricultor da soja registrar seus dados da plantação de forma a calcular automaticamente pelo aplicativo a sua produtividade estimada e real e seus custos de produção.
O TecSoja é um aplicativo mobile android que permite registrar os dados da plantação, como distância entre plantas, com estes dados inseridos pelo usuário referente a sua plantação, a produtividade estimada e real é obtida.
Os custos também podem ser calculados com a inserção de dados do custos de sementes, maquinários entre outros itens que possam vir a somatizar o custo de produção.
Os talhões de cada agricultor é registrado e vinculado a fazenda correspondente com auxilio da geolocalização para demarcar o talhão permitindo um melhor gerenciamento da área de plantio.
Também há graficos sobre produtividade e custos para acompanhamento de tendências e uma análise mais analitica.
A previsão de tempo tamém está acessível para o agricultor, pois são dados essenciais para a produção de soja.
TecSoja utilizou as seguintes tecnologias:
- React Native - O React Native é um framework, baseado em React, utilizado para construir a aplicação mobile com Javascript
- Node.JS - Processamento da aplicação pelo lado do servidor
- Expo - Ferramenta em conjunto com o React Native que acelera o desenvolvimento, construção, implantação e iteração
- Postgres SQL - Banco de dados relacional para armazenamento dos dados
- Javascript - Utilizado para programação no React Native
- Invision - Criação do Wireframe
- FIGMA -Prototipação das telas do projeto
- BrModelo - Modelagem do banco de dados
Atuei como Product Owner, sendo o projeto que mais exigiu da minha capacidade no levantamento de requisitos, pois necessitei estudar sobre o plantio de soja para conseguir entender o objetivo do aplicativo e entender as expectativas da empresa parceira.
O conhecimento sobre produção de soja inicialmente era praticamente nulo, mas tive que destrinchar todos os seus detalhes, desta forma, também fui referência para a orientação teórica da equipe.
Tive que construir todos os cáculos de produção e custos de soja, cálculos não simplórios.
Elaborei todo o Wireframe do aplicativo.
Colaborei na prototipação do aplicativo.
Também colaborei na modelagem do banco de dados pelo BrModelo.
Segue Implementações em que eu participei na construção:
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Wireframe - clique aqui par interagir | Cálculos e informações da produção da soja. |
- BrModelo - Modelagem do banco de dados
- Invision - Criação do Wireframe
- FIGMA -Prototipação das telas do projeto
- BrModelo - Modelagem do banco de dados
- Estudiosa:
Tive que pesquisar, ler vários artigos, aprender a calcular dados de soja, mesmo sem ter um conhecimento inicial siginificativo a respeito.
As informações não foram fáceis de serem encontradas e foram de difícil compreensão, pois o que era algo trivial, que fazia parte da rotina de um agricultor, muitas vezes, era algo complexo para entender sem a vivência na agricultura.
Também busquei contatos para uma elucidação, descobrindo conhecimento familiar que eu não sabia que existia.
- Análitica:
Mantive pensamento crítico para entender as relações entre cada item considerado na produção da soja e como o resultado final seria impactado.
Atuei de forma lógica para identificar como cada cálculo influênciava na produtividade.
- Input:
Coletei todo o conhecimento sobre soja para construção do aplicativo, sendo a coleta de diversas formas: contatos, livros, internet e artigos.
- Comunicação:
Além de repassar todo meu conhecimento adquirido para a equipe, eu também apresentei todas as sprints do projeto, respondendo a inúmeras perguntas dos expectadores da apresentação sendo elas técnicas ou teóricas.
Alô Cidadão - 5º Semestre (2022-2)
No quinto semestre, o parceiro acadêmico foi o Prof. Gerson da Penha Neto
A proposta era a criação de um aplicativo mobile que permitisse o cidadão de São José dos Campos notificar necessidade de obras e manutenção na cidade, além de visualizar as obras na cidade.
O Alô Cidadão é um aplicativo mobile que permite o cidadão registrar as demandas de obras e manutenção, permitindo uma solicitação mais detalhada e visual realizada pelo solicitante.
A solução proposta permite que o cidadão realize a solicitação de obras/manutenção inserindo fotos, endereço ou geolocalização, além da descrição do problema.
O aplicativo também prevê o atendimento à LGPD nos tratamentos de dados pessoais,logs de usuários e termos e condições.
As obras sendo realizadas na cidade também poderão ser consultadas para facilitar o deslocamento dos cidadãos.
Há também o chatbot Urbanitas para suporte de dúvidas sobre o aplicativo.
TecSoja utilizou as seguintes tecnologias:
- React Native - O React Native é um framework, baseado em React, utilizado para construir a aplicação mobile com Javascript
- Node.JS - Processamento da aplicação pelo lado do servidor
- Postgres SQL - Banco de dados relacional para armazenamento dos dados
- MongoDB - Utilizado para armazenar as imagens das ocorrências cadastradas banco NoSQl para documentos.
- Python - Linguagem de programação utilizada no servidor, juntamente ao framework Flask.
- Flask - Framework empregado para o desenvolvimento de rotas e serviços que compõem a implementação da regra de negócio do servidor.
- Javascript - Utilizado para programação no React Native
- FIGMA -Prototipação das telas do projeto
- BrModelo - Modelagem do banco de dados
- TakeBlip - Construção do chatbot Urbanitas
Atuei como Product Owner, definindo os requisitos e confirmando as estregas do projeto.
Construí a splash e o icon no aplicativo, foi um desafio, pois não é fácil configurar o Android Studio corretamente. Além de precisar modificar a pasta android (responsável pelo sistema android do aplicativo) e tive que utilizar xml, que não tinha conhecimento sobre o que era e como formatar.
Construí o chatbot Urbanitas e criei o icone com link de acesso para ele dentro do aplicativo.
Colaborei na prototipação do aplicativo.
Segue Implementações em que eu participei na construção:
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Protótipo | Splash e icon | Chatbot Urbanitas |
- ReactNative - Splash e Icon
- TakeBlip - Chatbot
- FIGMA -Prototipação das telas do projeto
- LOG -Filtro para omitir e-mail
- Futurista:
Apesar do chatbot não ser requisito, eu sugeri um implementar porque vislumbrei que no uso do aplicativo, o usuário poderá necessitar tirar dúvidas, mas que seria dificil possuir suporte humano dedicado, então desta forma o chatbot supre essa demanda.
- Intelecção:
Apesar de existirem requisitos, muitas ideias implementadas no projeto foram propostas por mim em concordância com o parceiro acadêmico.
- Comando:
Infelizmente nem todos os participantes do projeto estavam ativos e por isso colabarei com a decisão de desvinculá-lo do projeto.
- Input
Devido a curiosidade de como omitir o e-mail de logs, utilizei grande porcentagem de horas dos ultimos dias antes da apresentação final pesquisando e aprendendo sobre este assunto. A curiosidade sobre logs fez com que eu ampliasse o assunto além do que eu tinha de expectativa para o projeto.
Money Mind - 6º Semestre (2023-1)
No sexto semestre, o parceiro acadêmico foi um banco global com ampla experiência no setor financeiro, internacionalmente conhecido e reconhecido por sua competência e inovação, sendo uma referência em sua área de atuação. O banco oferece para a sociedade uma extensa quantidade de serviços financeiros, atendendo um publico diferenciado e de grande potencial econômico.
A proposta da empresa era a criação de um sistema web, que utilizasse os dados abertos do open finance que permitisse comparar tarifas e taxas entre bancos de forma a trazer maior transparência ao cidadão brasileiro sobre os comportamentos destas cobranças,além das menores tarifas disponíveis e com este propósito seria possível realizar escolhas melhores no momento de ter conta em bancos.
O Money Mind é um sistema web para comparar terifas de serviços bancários, verificar menores e maiores tarifas e obter sugestões por IA de serviços com base no perfil do usuário. Características principais do sistema:
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Painel para consulta de taxas de produtos/serviços nas seguintes categorias: Bancos, produtos/serviços, moedas, taxas.
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Dashboard que contém as seguintes categorias: banco com taxas mais baixas e mais altas; histograma da média de uma tarifa com tendência; cinco principais bancos com taxas mais baixas em um período.
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Ferramenta de comparação de preços tarifários onde o usuário pode comparar os preços de: produtos/serviços, bancos, moedas.
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IA para sugestões de serviços com base nas pesquisas do usuário
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Money Mind utilizou as seguintes tecnologias:
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TypeScript: Utilizado para tipagem e criação de interfaces
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VueJs: Utilizado para a criação da SPA, componentes e manipulação de eventos
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Java: Usado para o desenvolvimento back-end da aplicação.
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Spring: Utilizado para possibilitar a troca de dados entre o cliente e o servidor.
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Python: Usado para raspagem de dados e implementação da IA
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MySQL: Banco de dados relacional para a persistência e manipulação de dados.
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Scikit-learn: Utilizado para o aprendizado da IA
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Atuei como Scrum Master, sendo a minha primeira experiência oficial para acompanhamento das tarefas pelo JIRA,realização de reuniões e ser o ponto focal para garantia do fluxo das atividades .
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Auxiliei também o Product Owner com o levatamento e entendimento dos requisitos, conversa com cliente e User Stories.
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Elaborei todo o Wireframe do sistema.
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Colaborei na prototipação do sistema.
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Ajustei tela para versão de página "light Mode".
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Criei tela de login e cadastro.
Segue Implementações em que eu participei na construção:
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![]() |
- Java: Sei fazer com auxilio.
- Spring Boot: Sei fazer com autonomia.
- Python: Sei fazer com autonomia.
- TypeScript: Sei fazer com auxilio.
- Vue: Sei fazer com auxilio.
- MySQL: Sei fazer com autonomia.
- Scikit-Learn: Sei fazer com autonomia.
- Comunicação:
O feedback das sprints, assim como notas e necessidades de ajustes ficaram como minha responsabilidade como Scrum Master, então tive que me empenhar em proporcionar uma comunicação clara, efetiva e acessível a todos integrantes do grupo. Também trouxe a ideia e proposta inicial do sistema para o contexto visual, entendendo como cada painel deveria funcionar.
- Organização:
Organizei as sprints no JIRA para metodologias ágeis de forma a ficar visual e atendendo todas as premissas do Scrum.
- Desenvolvimento:
Colaborei com meu conhecimento e experiência em ser Product Owner em outras APIs de modo a auxiliar no desenvolvimento do integrante que estava nesta função.
- Adaptabilidade:
Aprendi a manter a funcionalidade de um projeto mesmo com empecilhos referente à base dados, ajustei e reconfigurei de forma a trazer uma informação de valor.