attack825 / first_flask_project

本项目是一个基于 Flask 后端和 Jinja2 模板引擎的网页应用，同时包含了 TF-IDF 算法用于文章推荐

First_Flask_Project

项目描述：本项目是一个基于 Flask 后端和 Jinja2 模板引擎的网页应用，同时包含了 TF-IDF 算法用于文章推荐。

功能

文章推荐：基于 TF-IDF 算法，具有刑事案件的相似度的文章推荐功能。算法会根据用户输入的相关内容进行匹配，以推荐相似度最高的5篇文章。

文章推荐算法 本项目使用 TF-IDF 算法进行文章推荐。算法包含以下步骤：

1. 文本预处理：对文章进行分词、去除停用词等预处理操作。
2. 构建词频矩阵：统计每篇文章中每个词的出现频率，构建词频矩阵。
3. 计算 TF-IDF 值：根据词频矩阵计算每个词的 TF-IDF 值。
4. 案件推荐：根据输入的关键词或者文章的 TF-IDF 值，计算数据的匹配度，进行推荐。