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• Criação do dicionário de dados: a equipe deve criar um arquivo (ou vários) de dicionário de dados, contendo informações referentes aos conjuntos de dados utilizados no projeto. Serão arquivos no formato CSV, que devem ser guardados na pasta data/external/;

• Coleta inicial de dados: a equipe deve apresentar um conjunto de dados "cru", no repositório do projeto, salvo na pasta data/raw/.

• Proposta do projeto: a equipe deve compreender completamente, de uma perspectiva de negócios, o que realmente deve ser feito no projeto, em seguida, modificar o arquivo README.md, contendo um resumo do projeto que será construído. Tente apresentar uma justificativa para o projeto. É desejável que também se insira um graphical abstract.

• Apresentação de resultados: a equipe deve produzir uma apresentação de slides de no máximo 5min para ser apresentada ao professor e o restante da turma.

• Exploração de dados: a equipe deve criar um notebook de análise exploratória notebooks/01-exploratory_data_analysis.ipynb, contendo as seguintes seções de texto: Descrição dos dados, Perguntas de partida e hipóteses, Insights, de acordo com o conteúdo visto em aula;

A equipe deve entregar e apresentar uma análise exploratória dos dados (exploratory data analysis, EDA). Nesse ponto, o projeto terá finalizado a fase de entendimento dos dados na metodologia CRISP-DM. Desse modo, os pontos a serem observados na execução são:

• Proposta do projeto: a equipe deve compreender completamente, de uma perspectiva de negócios, o que realmente deve ser feito no projeto, em seguida, modificar o arquivo README.md, contendo um resumo do projeto que será construído. Tente apresentar uma justificativa para o projeto. É desejável que também se insira um graphical abstract.
• Coleta inicial de dados: a equipe deve apresentar um conjunto de dados "cru", no repositório do projeto, salvo na pasta data/raw/.
• Criação do dicionário de dados: a equipe deve criar um arquivo (ou vários) de dicionário de dados, contendo informações referentes aos conjuntos de dados utilizados no projeto. Serão arquivos no formato CSV, que devem ser guardados na pasta data/external/;
• Exploração de dados: a equipe deve criar um notebook de análise exploratória notebooks/01-exploratory_data_analysis.ipynb, contendo as seguintes seções de texto: Descrição dos dados, Perguntas de partida e hipóteses, Insights, de acordo com o conteúdo visto em aula;
• Apresentação de resultados: a equipe deve produzir uma apresentação de slides de no máximo 5min para ser apresentada ao professor e o restante da turma.