ashnumpy / categorical-data-analysis

IST470 Categorical data analysis term paper.

Kategorik Veri Çözümlemesi

Dönem Ödevi

---

Projenin Adı

Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi öğrencilerinin ikili ilişkilerinin incelenmesi

Proje Açıklaması

Projenin amacı, Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi ö̆grencilerinin ikili ilişkilerdeki davranışını incelemek. Proje sadece Fen Fakültesi öğrencilerini kapsamaktadır. Projenin Hedefi ise Fen Fakültesi öğrencilerinin ikili ilişkilerdeki davranışlarını inceleyip yorumlamak.

Proje Yürütücüsü

Proje yürütücüsü Hacettepe Üniversitesi İstatistik Bölümü Kategorik Veri Çözümlemesi Dersi sorumlusu Prof. Dr. Serpil Aktaş Altunay. İletişim Adresleri:

• Web Sayfası: https://avesis.hacettepe.edu.tr/spxl
• E-Posta: [email protected]

Proje Ekibi

• Ramazan ERDURAN
• İlkay Şafak BAYTAR
• İhsan TUTAK

Proje Süresi & Metodoloji

Proje sürecinde veriler tabakalı örnekleme yöntemi ile anket yöntemi ile toplanmıştır. Ankete BURADAN ulaşılabilir.

Verilerin analizi süreci 5 başlıkta incelenip metodoloji buna göre geliştirilmiştir:

1. Tek değişkenli görselleştirme
2. RxC çözümlemesi ve uyum analizi
3. ODDS Oranı hesaplaması ve önem kontrolü
4. OxN ve NxO çözümlemesi
5. En iyi modelin belirlenmesi
6. NxOxO modelinin çözümlenmesi ve serbestlik derecesinin çıkarsamasının gösterilmesi.

Projede Kaynakları

Proje süresince Python ve R programlama dilleriyle birlikte SPSS programı kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Analizlere ./Analysis/ kısmından ulaşılabilir.

Raporlama kısmı LaTex belge düzenleme biçimiyle hazırlanmış olup detaylı raporlamaya ./Reporting/Proje Raporu/Rapor.pdf kısmından ulaşılabilir.

Analiz süresince yararlanılan kaynaklar raporlamanın Kaynakça kısmından

---

Ramazan ERDURAN

İlkay Şafak BAYTAR

İhsan TUTAK

categorical-data-analysis's Issues

Çözümleme-C

Belirlediğiniz iki değişken için odds oranını hesaplayarak yorumlayınız ve önem kontrolünü yapınız.

Çözümleme-B

İlişkili olduğunu düşündüğünüz iki değişken üzerinden RxC çözümlemesi ve uyum analizi yapınız.

Çözümleme-A

Seçtiğiniz değişkenler için tek değişkenli veri görselleştirme yapınız.