苦练技术是不可能的，这辈子都练不会，学技术又太枯燥，就只有靠辅助才能维持的生活这样子。
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需要的工具主要分为以下三类：
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Yixin 奕心引擎，这个引擎是国人所作，可以说是非商用版里面最强的五子棋AI
一开始我想使用奕心的界面+引擎那款，因为可定制性足够强，结果发现Python 不好与GUI程序交互，所以就选择了引擎。然而尴尬的一点是，把官方文档翻了个遍都没有找到引擎的使用方法。不过后来在 世界五子棋锦标赛 找到了参加比赛的AI 必备的两种接口。
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http://petr.lastovicka.sweb.cz/protocl2en.htm 使用输入输出流，本文选择的就是这种方式
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Python 简单图片处理
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Python adb 操作手机
整个思路顺下来程序其实是比较好写的，就是前期需要手动的截取匹配图片，设置查找区域像素点位置比较麻烦，不过新添加自适配功能，这些都不需要做。
你需要预先掌握的知识：
这个是需要进行适配的参数，除前两项address 和 ip 外，其它在分辨率适配正常的情况下都不需要更改
class mVars:
address='C:/Users/EA/Desktop/yixin/' # 使用到的文件所存放地址
ip = '10.224.133.140:5555' #ip 地址，详见adb模块中adb连接教程
boradOne = 67 #一个相邻落子点的像素间隔
borad = (65,480) #棋盘的初始像素点，用来将图片像素坐标和棋盘坐标互转
confirmBW = (820,1590,820+55,1590+60) #用来确定己方是黑棋还是白棋的区域
confirmWin = (660,1780,660+46,1780+46) #用来确定是否胜利的区域
chickBack = (100,1820) #胜利后 返回图标 的位置
chickBegin = (540,940) #开始匹配 的位置从官网上可以下载Yixin 引擎,结合 协议 可以知道如何与引擎交互
使用 subprocess 让 python 与 引擎交互
import subprocess as sub
class YiXin:
mYixin = sub.Popen(mVars.address+"Yixin.exe", stdin=sub.PIPE, stdout=sub.PIPE, stderr=sub.PIPE)
#设定参数
def __init__(self):
self.input('START 15')
self.input('INFO timeout_match 200000')
self.input('INFO timeout_turn 7500') #控制思考快慢
self.output()
print("YiXin ready!!")
#向Yixin 输入对手落子指令
def input(self,str):
print('Human: '+str)
self.mYixin.stdin.write((str+'\n').encode())
self.mYixin.stdin.flush()
#获取Yixin 的输出
def output(self):
#一直获取Yixin 输出，直到落子的指令或其它
while True:
str = bytes.decode(self.mYixin.stdout.readline())
print('YiXin: '+ str,end='')
if ((',' in str) or ('OK' in str)):
break;
self.mYixin.stdout.flush()
if(',' in str):
return str
#新的一局
def restart(self):
self.input('RESTART 15')
self.output()这个模块需要做的事就是处理跟图片相关的，包括比较图片，转换坐标等
关于识别对手落子位置，有两种实现思路：
- 每隔一段时间获取截一张图，对比两张图不同的地方，从而获取对手落点位置。
- 每隔一段时间截一张图，识别图上的所有有棋的位置并保存，然后通过比较，得到对手落子位置。
目前只实现第一种方法，不过使用第二种方法可以从半局开始。
import aircv as ac
class ImageProcess:
#缩放检测的图片
def zoomImage(self,zoom):
img = ac.imread(mVars.address+"confirmb.jpg")
img = ac.cv2.resize(img,(0,0),fx = zoom[0],fy = zoom[1])
ac.cv2.imwrite(mVars.address+'confirmb.jpg',img)
img = ac.imread(mVars.address+"confirmw.jpg")
img = ac.cv2.resize(img,(0,0),fx = zoom[0],fy = zoom[1])
ac.cv2.imwrite(mVars.address+'confirmw.jpg',img)
img = ac.imread(mVars.address+"confirmwin.jpg")
img = ac.cv2.resize(img,(0,0),fx = zoom[0],fy = zoom[1])
ac.cv2.imwrite(mVars.address+'confirmwin.jpg',img)
img = ac.imread(mVars.address+"None.jpg")
img = ac.cv2.resize(img,(0,0),fx = zoom[0],fy = zoom[1])
ac.cv2.imwrite(mVars.address+'None.jpg',img)
img = ac.imread(mVars.address+"objb.jpg")
img = ac.cv2.resize(img,(0,0),fx = zoom[0],fy = zoom[1])
ac.cv2.imwrite(mVars.address+'objb.jpg',img)
img = ac.imread(mVars.address+"objw.jpg")
img = ac.cv2.resize(img,(0,0),fx = zoom[0],fy = zoom[1])
ac.cv2.imwrite(mVars.address+'objw.jpg',img)
#如果匹配成功，则返回中心像素点
def matchImg(self,imgsrc,imgobj,confidence=0.8):
coord = None
res = ac.find_template(imgsrc,imgobj,confidence)
if res != None:
coord = (int(res['result'][0]),int(res['result'][1]))
return coord
#将像素坐标转化为棋盘坐标
def transformBoard(self,coord):
x = coord[0]
y = coord[1]
xcoord = ycoord = 0
while x>=mVars.borad[0]:
x-=mVars.boradOne
xcoord+=1
while y>=mVars.borad[1]:
y-=mVars.boradOne
ycoord+=1
return xcoord-1,ycoord-1
#将棋盘坐标转化为像素坐标
def transfromScreen(self,coord):
return (coord[0]*mVars.boradOne+mVars.borad[0],coord[1]*mVars.boradOne+mVars.borad[1])
#对比两张图片的差异
def difference(self,img1,img2):
return img1-img2这个模块与手机交互，用的是无线ADB连接，见 ADB连接教程
import os
import time
class Adb:
#无线连接手机
def __init__(self):
os.system('adb connect '+mVars.ip)
os.system('adb devices')
#获取手机的分辨率
def resolution(self):
res = os.popen('adb shell wm size').read()
print(res)
a = res.find('x')
b = res.find('\n')
return (int(res[15:a]),int(res[a+1:b]))
#捕获截图
def capture(self):
os.system('adb exec-out screencap -p > '+mVars.address+'sc.jpg')
return ac.imread(mVars.address+'sc.jpg')
#点击特定位置
def click(self,piexl):
os.system('adb shell input tap %d %d'%(piexl[0],piexl[1]))
time.sleep(0.1)
os.system('adb shell input tap %d %d'%(piexl[0],piexl[1]))衔接各个模块
class System:
Yixin = YiXin()
ImageP = ImageProcess()
Adb = Adb()
imgobj = None #用来检测对手落子的图片
certain = 0 #0表示未确认，1表示己方为白，2表示己方为黑
#按手机像素适配
def __init__(self):
piexl = self.Adb.resolution()
zoom = (piexl[0]/1080,piexl[1]/1920)
self.zoomVars(zoom)
self.ImageP.zoomImage(zoom)
#缩放像素参数
def zoomVars(self,zoom):
mVars.boradOne = int(mVars.boradOne*zoom[0])
mVars.borad = (int(mVars.borad[0]*zoom[0]),int(mVars.borad[1]*zoom[1]))
mVars.confirmBW = (
int(mVars.confirmBW[0]*zoom[0]),int(mVars.confirmBW[1]*zoom[1]),
int(mVars.confirmBW[2]*zoom[0]),int(mVars.confirmBW[3]*zoom[1])
)
mVars.confirmWin = (
int(mVars.confirmWin[0]*zoom[0]),int(mVars.confirmWin[1]*zoom[1]),
int(mVars.confirmWin[2]*zoom[0]),int(mVars.confirmWin[3]*zoom[1])
)
mVars.chickBack = (
int(mVars.chickBack[0]*zoom[0]),
int(mVars.chickBack[1]*zoom[1]),
)
mVars.chickBegin = (
int(mVars.chickBegin[0]*zoom[0]),
int(mVars.chickBegin[1]*zoom[1]),
)
#确认是否胜利
def confirmWin(self,imgsrc):
x0,y0,x1,y1 = mVars.confirmWin
imgsrc = imgsrc[y0:y1,x0:x1]
imgobj = ac.imread(mVars.address+'confirmwin.jpg')
return self.ImageP.matchImg(imgsrc,imgobj,0.9)
#确认己方是黑棋还是白棋
def confirmBW(self,imgsrc):
x0,y0,x1,y1 = mVars.confirmBW
imgsrc = imgsrc[y0:y1,x0:x1]
imgobjw = ac.imread(mVars.address+'confirmw.jpg')
imgobjb = ac.imread(mVars.address+'confirmb.jpg')
if (self.ImageP.matchImg(imgsrc,imgobjw,0.8) != None):
self.certain = 1
self.imgobj=ac.imread(mVars.address+'objb.jpg')
elif (self.ImageP.matchImg(imgsrc,imgobjb,0.8)!= None):
self.certain = 2
self.imgobj=ac.imread(mVars.address+'objw.jpg')
#做好比赛前准备，
def ready(self):
while True:
imgsrc = self.Adb.capture()
self.confirmBW(imgsrc)
if(self.certain != 0):
break;
print('UnCertain')
time.sleep(1)
if self.certain == 2:
self.runCommand('BEGIN')
return imgsrc
elif self.certain == 1:
return ac.imread(mVars.address+'None.jpg')
#向Yixin 输入对方落点，获得Yixin 落点并点击屏幕
def runCommand(self,COMMAND):
self.Yixin.input(COMMAND)
str = self.Yixin.output()
a = str.find(',')
b = str.find('\r')
piexl = self.ImageP.transfromScreen((int(str[0:a]),int(str[a+1:b])))
print(piexl)
self.Adb.click(piexl)
#开始游戏
def play(self,imgsrc):
flag=False
imagep = self.ImageP
oldimg = newimg = imgsrc
while self.confirmWin(newimg) == None:
imgdif = imagep.difference(oldimg,newimg)
# ac.cv2.imwrite(mVars.address+'diff.jpg',imgdif)
coord = imagep.matchImg(imgdif,self.imgobj)
print(coord)
if(coord != None):
x, y = imagep.transformBoard(coord)
COMMAND = "TURN %d,%d"%(x,y)
self.runCommand(COMMAND)
time.sleep(1)
oldimg,newimg = newimg,self.Adb.capture()
#新一轮游戏
def newGame(self):
os.system('cls')
os.system('adb shell input tap %d %d'%(mVars.chickBack))
time.sleep(0.5)
os.system('adb shell input tap %d %d'%(mVars.chickBegin))
self.Yixin.restart()
self.certain = 0
self.imgobj = Noneif __name__ == "__main__":
msys = System()
# n = input("请输入你想玩的局数：")
# for i in range(1,int(n)+1):
while True:
imgBegin = msys.ready()
msys.play(imgBegin)
print("You Win !! Next Game Will Begin After 4sec")
time.sleep(4)
msys.newGame() 如果想自定义的话，可以按照以下教程
在已连接adb 的情况下，可以通过下面这条语句快速截图
import os address='C:/Users/EA/Desktop/yixin/' os.system('adb exec-out screencap -p > '+address+'sc.jpg')
主要用系统自带的画图工具，在屏幕左下角查找相应位置的像素坐标
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检测己方是黑白棋
建议用下面的命令获取
import aircv as ac address='C:/Users/EA/Desktop/yixin/' imgsrc = ac.imread(address+'sc.jpg') x0,y0,x1,y1 = (820,1590,820+45,1590+60) #这个坐标以用画图工具量取为准 imgsrc = imgsrc[y0:y1,x0:x1] #分别在这个位置保存己方黑白棋识别标志 ac.cv2.imwrite(address+'confirmw.jpg',imgsrc) #ac.cv2.imwrite(address+'confirmb.jpg',imgsrc) #检测所选的图片是否正常识别 imgw = ac.imread(address+'confirmw.jpg') print(ac.find_template(imgsrc,imgw,0.01))
注意，1. 不要把整个棋子都截取，因为右边不时有绿色关环影响识别。2. 与电脑对战时这个标志的位置偏右，所以在mVars.confirmBW 的范围应该稍大一点。3. 在弄完之后，最好识别一下检测一下。
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胜利的检测，我选的是这个
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空棋盘，就弄张空棋盘的截图，这个图是必要的，如果没有，当己方执白时，对方第一子下的很快还没来得及截图，那么系统就检测不到这个对方落子。
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检测对方落子简单起见，我是直接两张图片相减然后直接截图保存。
img1 = ac.imread(address+'old.jpg') img2 = ac.imread(address+'new.jpg') ac.cv2.imwrite(address+'diff.jpg',img1-img2)需要注意的是，一定要统一顺序，旧减新或新减旧，我的实现是用旧减新，新减旧也可以，只是棋子的图不一样，下面就是新减旧
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent