asdlei99 / ai2match

实验室工作实录，一个二导

AI2match

在实验室工作，将来可能会当老师，先行写一部教程出来，从0开始学习.
基础进阶篇数学 python 机器学习 等
实战竞赛篇 竞赛cvpr 天池 kaggle等，量化投资实战等。
About Me: http://evilxyz.xyz/?page_id=12

先行商定一个目录，根据目录写完内容。
会坚持更新,慢慢更新,比如说投资,需要验证时间比较长,不能我没有经过实战检验或者是实验结果不是很合理就把代码传上来装x了.
这是毫无意义的,至少能坚持自己做有意义的事,自己都坚持不了,那就SM了.

第一部分 基础篇   

第一章 数学基础  
第二章 python基础  

第二部分 进阶篇  

第三章  机器学习  
第四章  深度学习  
第五章  模型与库  

第三部分 竞赛篇  

第六章  平台介绍  
第七章  竞赛目标  
第八章  题目解析  

第四部分  实战篇  

第九章  量化投资  
第十章  装逼展示  

已完成 正在努力完成中 链接版本目录

第一部分 基础进阶篇
第1章 数学基础
1.1 数学基础
1.2 统计学习方法
1.3 概率论与数理统计(完结)

第2章 python基础
2.1 环境配置
2.2 说明部分
2.3 python基本语法
2.4 python语言讲解
2.5 python完整代码样例

第3章 机器学习笔记
3.0 README
3.1 less1-note:The Learning Problem
3.2 less2-note:Learning to Answer Yes­No
3.3 less3-note:Types of Learning
3.4 less4-note:Feasibility of Learning
3.5 less5-note:Training versus Testing
3.6 less6-note:Theory of Generalization
3.7 less7-note:The VC Dimension
3.8 less8-note:Noise and Error
3.9 less9-note:Linear Regression
3.10 less10-note:Logistic Regression
3.11 less11-note:Linear Models for Classification
3.12 less12-note:Nonlinear Transformation
3.13 less13-note:Hazard of Overfitting
3.x 人工智能术语
3.x 手推公式

第4章 深度学习笔记
4.1 less1-note:神经网络与深度学习-概述
4.2

第5章 模型与库
5.1 python编程库

第二部分 竞赛实战篇
第6章 竞赛篇
6.0 非技术实时文--最近比赛报告
6.1 cv竞赛之去雨
6.2 nlp之中文词汇学习/知识蒸馏
6.3 [cv竞赛之人群异常行为检测]
6.4 [NLP竞赛之情感分析]
6.5 [cv竞赛之flyai]
6.6 [cv竞赛之遥感]
6.7 [数据算法竞赛之算法设计]

第7章 实战篇
7.0 非技术实时报告文--最近实战效果报告
7.1 一篇搞笑文章--"安全圈"与"娱乐圈"
7.2 量化投资之TensorFlow实操
7.3 信息分析...
7.4 自行查阅subject/文件夹... 很多公众号的草稿都放在这里...

第三部分 论文写作篇
第8章 论文篇
8.0 前置说明
8.1 顶会时间表

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联系我

也希望能和知识图谱每天都更新，更新会在wx公众号，也会在github。
最近在疯狂打比赛,估计很多地方的更新都会放下 wx公众号:aokisec

wx号:F182499
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最近一直在写算法代码,很麻烦~~接下来会分析阿里新开源的MNN,确实还不错.

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新买的ireader a6摔坏屏幕了,真开心.

tai nan shou