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Matlab program R2021b to detect randomly placed single dots on completely black and white backgrounds

Introducción 📖

Se propone realizar un programa que añada puntos casi blancos a un fondo blanco y puntos casi negros a un fondo negro, usar la máscara de detección de puntos aislados para resaltarlos, pero antes de comenzar:

¿Qué es el procesamiento digital de imagenes (PDI)? 🤷‍♂️🤷‍

PDI se puede definir como el conjunto de procesamientos que se realizan sobre una imagen digital ya sea para realizar su almacenamiento, transmisión o tratamiento.

Lectura de imágenes en matlab 👓

Para leer una imágen en matlab se utiliza la función imread y se asigna a una variable que representara a la imágen.

imagen = imread('ruta/nombre de la imágen.extensión');

MASCARA PARA DETECTAR PUNTOS AISLADOS 👹

Supongamos que una imagen de intensidad constante que contiene puntos aislados cuyas intensidades difieren considerablemente del fondo. Estos puntos pueden detectarse usando una máscara 3x3 con los siguientes valores:

-1	-1	-1
-1	8	-1
-1	-1	-1

En cada posición de la imagen ,ultiplicamos cada punto que está contenido en la imagen por su correspondiente coeficiente de la máscara; es decir, el pixel que etsá en el cento de la máscara es multiplicado por 8, mientras que susn 8 vecinos se multiplican por -1

El resultado de estas 9 ,ultiplicaciones se suma. Si todos los puntos bajo la máscara tienen el mismo valor de intensidad (backfround constante), la suma será cero.

Pero si el centro de la máscara se ha colocado en un punto aislado de una intensidad diferente a su fondo, la mascara será diferente de cero.

Resultados ⚗🧪

Se propuso usar 2 imagenes pixeleadas (Pixelart) para cada fondo, estas imagenes fueron redimensionadas y añadidas a los fondos Blanco (255) y Negro (0), para lograr una mejor visión se recomienda cambiar las líneas 9 y 24 por valores mayores y menores respectivamente

%Abrir imagen 1
seB=imread('IMG/1A.png');
[f c d]=size(seB);
seB=imresize(seB,[270 280]);
seB=rgb2gray(seB);
for i=1:270
    for j=1:280
        if seB(i,j)~=0
            seB(i,j)=1;
        else
            seB(i,j)=0;
        end
    end
end

%Abrir imagen 2
seW=imread('IMG//E1.png');
[f1 c1 d1]=size(seW);
seW=imresize(seW,[270 280]);
%seW=rgb2gray(seW);
for i=1:270
    for j=1:280
        if seW(i,j)~=0
            seW(i,j)=254;
        else
            seW(i,j)=255;
        end
    end
end

Las siguientes imagenes usan valores de 5 y 250 respectivamente, tambien se muestran las imagenes añadidas al fondo.

Código