arielxl / fuzzy-inference

Implementación de un Sistema de Inferencia Difusa para el problema de las colas de un determinado producto. Para su solución se utilizan varios métodos de agregación (Takagi Sugeno Kang y Tsukamoto), varios metodos de desdifusificación (Centroide, Bisección, entre otros) y varias funciones de pertenencia (Triangular, Trapezoidales y Gausiana).

Lógica Difusa

Sobre el autor

Nombre y Apellidos	Grupo	Correo	GitHub
Ariel Plasencia Díaz	C-412	[email protected]	ArielXL

Sobre la implementación

La implementación se encuentra totalmente en python. Es recomendable tener conocimientos avanzados de este lenguaje de programación para un mejor y mayor entendimiento de las implementaciones propuestas.

Para instalar todas las dependencias usadas escriba las siguientes líneas:

cd src/
make install

Sobre la ejecución

Para la ejecución, escriba las siguientes líneas en una terminal abierta en este directorio:

cd src/
python main.py

Además, proveemos un makefile, el cual, nos ofrece una mayor interacción con nuestro proyecto. A continuación, mostramos sus funcionalidades.

main                           Compiling the project :)
run                            Run the project ;)
info                           Display project description
version                        Show the project version
install                        Install the project dependencies
help                           Show this help

fuzzy-inference's Issues

TSK error

run fuzzy_model = FuzzyModel(aggregation='TSK', defuzzy='lom')

fuzzy-inference-master\src\fuzzy\fuzzy_model.py", line 85, in takagi_sugeno_kang
numerator += rule[1](*tupla)
TypeError: 'str' object is not callable