¡Bienvenidas y bienvenidos! En este repositorio encontrarás los ejercicios de programación con Python para la sección intensiva de ML, parte del programa Innovacción Virtual.
Los cuadernos interactivos que encontrarás aquí contienen los ejercicios de programación usados en la sección intensiva ML (Machine Learning). Si bien puedes explorar los ejemplos sin seguir el tutorial, se recomienda encarecidamente que sigas los contenidos del programa de Innovacción Virtual.
Todos estos contenidos han sido mudados a español desde este repositorio, siendo una adaptación exclusiva para ti y para las y los miembros de nuestro programa Innovacción Virtual.
Si aún no has completado el curso intensivo de ML en Microsoft Learn o de los contenidos del programa Innovacción Virtual, puedes visitar la ruta de aprendizaje.
Todos los cuadernos de código están contenidos dentro de la carpeta notebooks/, y para ejecutarlos, sólo debes abrir desde el navegador el cuaderno con el ejercicio que deseas realizar y darle click al botón "Abrir en Colab"; ello abrirá un entorno en la nube donde podrás ejecutar tu código sin problema alguno.
Notarás que este repositorio es un WIP (Work In Progress), por lo que a continuación tenemos una ruta de trabajo pendiente a realizar en este repo.
- Crear repositorio con estructura base
- Agregar
README - Agregar
LICENSE - Agregar
CODE_OF_CONDUCT - Agregar cuadernos en español
- 01. Introducción a Jupyter Notebooks y datos
- 02. Regresión lineal (En proceso.)
- 03. Regresión lineal múltiple
- 04. Regresión polinomial
- 05. Regresión logística
- 06. Máquinas de soporte vectorial
- 07. Máquinas de soporte vectorial avanzadas
- 08. Introducción a redes neuronales
- 09. Redes neuronales avanzadas
- 10. Redes neuronales convolucionales
- 11. Redes neuronales recurrentes
- 12. Clustering
Si tienes algún problema con los contenidos de estos cuadernos, puedes abrir un issue y mencionar a @RodolfoFerro.
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