data-science-2016's People
data-science-2016's Issues
Góp ý lần 2
Tại sao các bạn chưa có slide tổng hợp và code phân tích dữ liệu? Trên Github, chỉ có slide và code cho thu thập dữ liệu
Góp ý lần 1
-
Cho hỏi là các bạn dùng thuật toán gì để phân tích tên các món hàng?
-
Có rất nhiều category nên có thể dẫn đến overfitting. Bạn có cách giải quyết không?
Góp ý lần 3
Xin chào các bạn, vì đã có slide và code cuối nên tôi sẽ góp ý lần nữa:
-
Theo tôi được biết, thuật toán neural network MLPClassifer rất phổ biến, tại sao các bạn không dùng thuật toán này thêm?
-
Mô hình của các bạn có thể làm được nếu như có một loại Category mới, không có trong tập train không?
-
Các bạn dùng Logistic Regression để tính score trên tập test nhưng dòng in ra score đó lại ghi Naives Bayes. Các bạn nên sửa lại
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.