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Collate more inclusive examples to using in teaching

Notes on the workshop examples

• Brissy_girls workshop uses data on wildlife spotted around Brisbane. The tutorial can be viewed by going to https://ebsmonash.shinyapps.io/sunny_tutorial/, and two apps produced during the workshop are at https://ebsmonash.shinyapps.io/Claudia_brissy_wildlife/ (looks at seasonal appearance of wildlife), and https://ebsmonash.shinyapps.io/Rachel_brissy_wildlife/ (makes it possible to compare two species occurrences)
• The NZ girls workshop focuses on an app for analysing the PISA test data, the tutorial can be viewed at https://ebsmonash.shinyapps.io/kea_tutorial/
• More workshop materials for high school students is available at https://github.com/Monash-BDCD, with data on an individual's household energy consumption in Melbourne, and another examining AFLW statistics.

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Notas sobre los ejemplos de talleres

• El taller Brissy_girls utiliza datos sobre la vida silvestre observada alrededor de Brisbane. El tutorial se puede ver en https://ebsmonash.shinyapps.io/sunny_tutorial/, y dos aplicaciones producidas durante el taller están en https://ebsmonash.shinyapps.io/Claudia_brissy_wildlife/ (observa la apariencia estacional de la vida silvestre) , y https://ebsmonash.shinyapps.io/Rachel_brissy_wildlife/ (permite comparar las ocurrencias de dos especies)
• El taller de niñas de Nueva Zelanda se centra en una aplicación para analizar los datos de la prueba PISA; el tutorial se puede ver en https://ebsmonash.shinyapps.io/kea_tutorial/
• Más materiales de talleres para estudiantes de secundaria están disponibles en https://github.com/Monash-BDCD, con datos sobre el consumo de energía del hogar de una persona en Melbourne y otro que examina las estadísticas de AFLW.

Teaching examples

We wish to provide a resource enabling more diverse and inclusive examples to be used in teaching R. Often examples are based on subjects that tend to be more appealing to men (men's sport, cars, finance) or have a US/Western bias (politics, movies/pop songs). While such examples may still be interesting to people that don't usually think much about these things, more diverse and inclusive examples will help to engage a wider set of people.

Action focuses on three points:

1. Detect and discourage use of "bad" widely used examples
2. Collect/produce more diverse examples
3. Collect/produce examples about gender and inclusivity

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Ejemplos de enseñanza

Deseamos proporcionar un recurso que permita el uso de ejemplos más diversos e inclusivos en la enseñanza R. A menudo, los ejemplos se basan en temas que tienden a ser más atractivos para los hombres (deporte masculino, automóviles, finanzas) o tienen un sesgo estadounidense / occidental (política , películas / canciones pop). Si bien estos ejemplos aún pueden ser interesantes para las personas que generalmente no piensan mucho en estas cosas, los ejemplos más diversos e inclusivos ayudarán a involucrar a un conjunto más amplio de personas.

La acción se centra en tres puntos:

• Detectar y desalentar el uso de ejemplos "malos" de uso generalizado
• Recopilar / producir ejemplos más diversos
• Recopilar / producir ejemplos sobre género e inclusión.

Project Organization

At the moment we are just collecting information on existing examples or sources of data that might provide relevant examples and bringing together those that have expressed an interest. This may be further developed as a webpage of resources for teachers and/or one or more R packages of examples.

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Organización del proyecto

Por el momento, solo estamos recopilando información sobre ejemplos o fuentes de datos existentes que podrían proporcionar ejemplos relevantes y reuniendo aquellos que han expresado un interés. Esto se puede desarrollar aún más como una página web de recursos para profesores y / o uno o más paquetes R de ejemplos.

Examples suggested by the community / Ejemplos sugeridos por la comunidad

More diverse examples / Ejemplos más diversos

Examples beyond topics that tend to be more appealing to men, or assume a certain cultural background. In particular avoiding: men's sports, cars, finance, national politics, specific TV/movie series and the like.

Ejemplos más allá de temas que tienden a ser más atractivos para los hombres, o que asumen un cierto trasfondo cultural. En particular, evitando: deportes masculinos, automóviles, finanzas, política nacional, series específicas de televisión / películas y similares.

• RGB values of 20x20 pixel images of Bob Ross-style paintings
• Best in Show - what's the top data dog? looking at a score based on dog characteristics vs dog popularity. Google Sheet with all variables underlying score. From Information is Beautiful; other nice examples are Mountains out of Molehills - media inflamed fears, data from Google trends.
• Data Technologies book early draft by Heike Hofmann and Di Cook has some different data examples.

Examples on gender, inclusivity and humanitarian issues

Ejemplos sobre cuestiones de género, inclusión y humanitarias

• Gapminder
• Humanitarian data exchange.
• WomenStats.
• USDA Economic Research Data
• World Bank's "Women in Parliament" Data
• forwards R package -- anonymized data from surveys conducted by Forwards

Environmental Data - can be linked to social issues

Datos ambientales: se pueden vincular a problemas sociales

• Ambient Air pollution data, via WHO

People

People that are on forwards teaching team (forwards), have examples to contribute (examples), are interested in developing a package of examples (package) or who have generally expressed interest in the project (project). If you would like to make a suggestion, or collaborate on the project, please contact us at [email protected].

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Gente

Las personas que están en el equipo de enseñanza de reenvíos (reenvíos), tienen ejemplos para contribuir (ejemplos), están interesadas en desarrollar un paquete de ejemplos (paquete) o que en general han expresado interés en el proyecto (proyecto). Si desea hacer una sugerencia o colaborar en el proyecto, contáctenos en [email protected].

On Forwards teaching team/added as collaborators

On Forwards equipo docente / agregados como colaboradores

• Isabella Gollini, Di Cook, Jenny Bryan, Andrea Foulkes, Jonathan Godfrey, Joyce Robbins, Hadley Wickham [forwards]. Developing workshops for women and high school girls.
• Myfanwy Johnston [examples, package of UC Davis Ecology/Animal Behavior graduate data: pumas, frogs, sturgeon, salmon, birds, primates, more tba]
• Bob Rudis [package]
• Vilma Romero [project]
• Gordon Shotwell [project]

May want to collaborate / Puede querer colaborar

• Helena Jambor [project]. Posted call on Twitter to make datasets for girls (https://twitter.com/helenajambor/status/817391370042298368)
• Hao Ye, Lynn Waterhouse, Jessica Blanton, Tessa P [examples, project]. Developing workshop targeted at local high school girls. (https://twitter.com/Hao_and_Y/status/817427687346212865)