ami66 / chinesetextclassifier

中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析

ChineseTextClassifier

中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析，各模型的准确率均达到90%以上

运行环境：

tensorflow2.0

python3

数据集：

京东商城评论文本，10万条，标注为0的是差评，标注为1的是好评。

路径：data/goods_zh.txt

已实现的模型：

1. Transfromer
2. word2vec+textCNN
3. fastext
4. word2vec+LSTM/GRU
5. word2vec+LSTM/GRU+Attention
6. word2vec+Bi_LSTM+Attention

后期会增加glove/GPT/bert／ERNIE等方法对模型的改进

更多机器学习／深度学习项目知识，欢迎关注微信公众号ID：datanlp

chinesetextclassifier's Issues

你好，数据集是自己爬取的，还是别人论文里面的呀

FastText中有用到fadttext模型吗？

文件缺失

报错：OSError: Unable to create file (unable to open file: name = './model/best_model\model_01-0.93.hdf5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 13, o_flags = 302)
发现是源文件中./textCNN/model/下的文件缺失了，可以麻烦大佬再传一份吗TUT

代码错误求问

ValueError: Error when checking target: expected dense_4 to have shape (2,) but got array with shape (4,),请问您的代码不会报错吗?为什么我的是这样的