amestosipyan / portfolio_data-analytics

This repository is containing a portfolio of data analyst projects that I have completed and showcases my skills and experience

Портфолио проектов

Данный репозиторий содержит проекты по Дата аналитике, выполненные в ходе учебного курса Яндекс.Практикум, Аналитик данных.

Короткое описание проектов

Наименование проекта	Описание	Стек
1. Исследование данных сервиса Яндекс.Музыка	Проверка данных и сравнение поведений и предпочтений пользователей Москвы и Санкт-Петербурга на реальных данных Яндекс.Музыки	Python, Pandas
2. Исследование надёжности заёмщиков — анализ банковских данных	Исследование влияния семейного положения и количества детей клиента на факт возврата кредита в срок	Предобработка данных, Python, Pandas
3. Продажа квартир в Санкт-Петербурге — анализ рынка недвижимости	Определение рыночной стоимости объектов недвижимости и типичных параметров квартир используя данные сервиса Яндекс.Недвижимость	Python, Pandas, Matplotlib, исследовательский анализ данных, визуализация данных, предобработка данных
4. Исследование поведения пользователей сервиса аренды самокатов	Проверка гипотез сервиса аренды самокатов для масштабирования бизнеса	Python, Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy, описательная статистика, проверка статистических гипотез
5. Изучение закономерностей, определяющих успешность игр	Выявление закономерностей, определяющие успешность игры, используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы	Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, предобработка данных, исследовательский анализ данных, описательная статистика, проверка статистических гипотез
6. Исследование данных об инвестиции венчурных фондов в компании-стартапы	Произведены различные выгрузки данных венчурных фондов с помощью SQL	SQL, PostgreSQL
7. Анализ убытков приложения ProcrastinatePRO+	Рассчет различных метрик, когортный анализ: LTV, CAC, Retention rate, DAU, WAU, MAU и т.д.	Python, Pandas, Matplotlib, когортный анализ, юнит-экономика, продуктовые метрики, Seaborn
8. Анализ сервиса вопросов и ответов по программированию	Расчет и визуализация ключевых метрик сервис-системы вопросов и ответов о программировании	SQL, PostgreSQL
9. Проверка гипотез по увеличению выручки в интернет-магазине — оценка результатов A/B теста	Приоритезация гипотез (ICE, RICE), оценка результатов A/B-тестирования различными методами	Python, Pandas, Matplotlib, SciPy, A/B-тестирование, проверка статистических гипотез
10. Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении	Построение и анализ воронки продаж, оценка результатов A/A/B-тестирования	A/B-тестирование, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, событийная аналитика, продуктовые метрики, Plotly, проверка статистических гипотез, визуализация данных
11. Исследования рынка общепита в Москве для принятия решения об открытии нового заведения	Исследование рынка на основе открытых данных о заведениях общественного питания Москвы, визуализация полученных данных, выбор места для открытия новой кофейни	Python, Pandas, Seaborn, Plotly, визуализация данных
12. Создание дашборда по пользовательским событиям для агрегатора новостей	Исследование истории TED-конференций и создание дашборда в Tableau на основе полученных данных	Tableau, продуктовые метрики, построение дашбордов
13. Анализ оттока клиентов банка	Анализ клиентов регионального банка и выделение сегментов клиентов, которые склонны уходить из банка	Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Проверка статистических гипотез, визуализация данных, Tableau
14. Оценка результатов A/B-теста	Оценка корректности проведения А/В теста и анализ его результатов	Python, Pandas, Matplotlib, SciPy, A/B-тестирование, проверка статистических гипотез, построение и анализ воронки продаж
15. Анализ баз данных для сервиса по чтению книг по подписке	Выполнение SQL-запросов для опеределенных задач	SQL