Coder Social home page Coder Social logo

alexpro2022 / homework_bot Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 1.0 0.0 58 KB

Telegram-бот обращается к API сервиса Практикум.Домашка и узнает статус вашей домашней работы

Procfile 0.08% Python 99.34% Dockerfile 0.58%
python3 python-telegram-bot telegram-bot docker

homework_bot's Introduction

Проект: Telegram Bot

status codecov

В этом приложении реализован Telegram-бот, который обращается к API сервиса Практикум.Домашка и узнает статус вашей домашней работы: взята ли ваша домашка в ревью, проверена ли она, а если проверена — то принял её ревьюер или вернул на доработку.

Оглавление:

Технологии:

Развернуть

Языки программирования, библиотеки и модули:

Python python-telegram-bot logging os sys time python-dotenv Requests

Тестирование:

Pytest Pytest-cov Coverage

CI/CD:

GitHub_Actions docker_hub docker Telegram

⬆️Оглавление

Описание работы:

Что умеет делать бот:

  • раз в 10 минут опрашивать API сервиса Практикум.Домашка и проверять статус отправленной на ревью домашней работы;
  • при обновлении статуса анализировать ответ API и отправлять вам соответствующее уведомление в Telegram;
  • логировать свою работу и сообщать вам о важных проблемах сообщением в Telegram.

Краткая документация к API-сервису и примеры запросов доступны в шпаргалке «API сервиса Практикум.Домашка»:

⬆️Оглавление

Установка и запуск:

Удобно использовать принцип copy-paste - копировать команды из GitHub Readme и вставлять в командную строку Git Bash или IDE (например VSCode).

Предварительные условия:

Развернуть

Предполагается, что пользователь:

  • создал бота.
  • создал аккаунт DockerHub, если запуск будет производиться на удаленном сервере.
  • установил Docker на удаленном сервере. Проверить наличие можно выполнив команду:
    docker --version

Локальный запуск
  1. Клонируйте репозиторий с GitHub:
git clone https://github.com/alexpro2022/homework_bot.git && \
cd homework_bot && \
cp env_example .env && \
nano .env
  1. В открывшемся новом .env-файле введите данные для переменных окружения:
PRACTICUM_TOKEN=
TELEGRAM_TOKEN=
TELEGRAM_CHAT_ID=
  • Получить PRACTICUM_TOKEN можно по ссылке
  • Получить токен вашего бота можно у бота @BotFather командой /mybots и далее API Token.
  • Узнать свой ID можно у бота @userinfobot.

Если у вас нет аккаунта бота в Телеграм, его нужно создать

  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

    • Если у вас Linux/macOS
     python -m venv venv && source venv/bin/activate
    • Если у вас Windows
     python -m venv venv && source venv/Scripts/activate
  2. Установите в виртуальное окружение все необходимые зависимости из файла requirements.txt:

python -m pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
  1. Для запуска выполните команду:
python homework.py
  1. Остановить приложение можно комбинацией клавиш Ctl-C.

Запуск на удаленном сервере
  1. Сделайте форк в свой репозиторий.

  2. Создайте Actions.Secrets согласно списку ниже:

# переменные окружения из env_example файла:
PRACTICUM_TOKEN=
TELEGRAM_TOKEN=
TELEGRAM_CHAT_ID=
 
PROJECT_NAME

DOCKERHUB_USERNAME
DOCKERHUB_PASSWORD

# Данные удаленного сервера и ssh-подключения:
HOST  # публичный IP-адрес вашего удаленного сервера
USERNAME
SSH_KEY  
PASSPHRASE
  1. Запустите вручную workflow, чтобы автоматически развернуть проект в docker-контейнере на удаленном сервере.

⬆️Оглавление

Удаление:

Для удаления проекта выполните команду:

cd .. && rm -fr homework_bot && deactivate

⬆️Оглавление

Автор:

Aleksei Proskuriakov

⬆️В начало

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.