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Implementación de métodos de análisis numérico para resolver derivadas, integrales, ecuaciones diferenciales y sistemas de ecuaciones en MATLAB.

Análisis Numérico con MATLAB

Implementación de métodos y algoritmos para resolución de derivadas, integrales, ecuaciones diferenciales y sistemas de ecuaciones en MATLAB.

Pre-requisitos

• MATLAB (versión 8.0 o superior)

Métodos numéricos

• Método de Gauss-Jordan
• Método de Gauss-Seidel
• Método de Jacobi
• Método de Raphson
• Método de Lagrange
• Método de Newton hacia adelante
• Método de Newton hacia atrás Regla del Trapecio
• Método de Simpson
• Método de Newton-Cotes
• Método de Adams-Moulton
• Método de Adams-Bashforth
• Método de Euler
• Método de Heun
• Método de RungeKutta 4
• Método de Euler-Heun-RungeKutta, ... etc.

Bibliografía recomendada

• G. Merayo, N. Luna, Análisis Numérico, Madrid, Primera edición, 1992.
• S. Nakamura, Métodos numéricos aplicados con software, México, Primera edición, 1992.