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Minha solução para o desafio técnico para Cientista de Dados Júnior do Escritório Municipal de Dados do Rio de Janeiro

Rodando o projeto

Antes de começar, é necessário fornecer um id de projeto para que os dados possam ser baixados do Google Cloud Platform, basta renomear o arquivo .env.example para .env e preencher a única variável contida nele.

0. para ter acesso a um ambiente isolado, pode ser interessante criar um ambiente isolado com conda ou venv, recomendo o último:

Windows

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

Linux

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

1. independente do uso ou não de ambiente isolado, é necessário baixar os pacotes python usados no projeto:

pip install -r requirements.txt

2. nesse momento já se pode rodar o notebook analise_pandas.ipynb, recomendo fazê-lo antes de testar a visualização para gerar os arquivos locais com os dados que também serão usados na visualização e cujo download pode demorar um pouco

3. para abrir a visualização do streamlit basta rodar o arquivo main.py:

python main.py