alerion / shopping-helper Goto Github PK

To create dashboard.
Details: To Be Defined.
Arsen and Volodymyr work on this issue.

• Отображать продукты из текущего незакрытого списка покупок. Если такого нет - ничего не отображать
• Создать класс формы добавления продукта в незакрытый список покупок. Форма должна создавать незакрытый список покупок, если такого еще нет
• Отображать форму добавления продукта возле списка продуктов
• Создать список-заглушку продуктов, которые пора покупать
• Создать список-заглушку продуктов, которые скоро будет пора покупать

To develop history page.
Olena and Mykhailo Humeniuk work on this issue.
Details: TBD.

• Получать продукты для шопинг листа
• Категория должна содержать связанные продукты
• Удалять/добавлять данные для шопинг листа
• Получать пользователей

To develop Admin page.
Mykhailo Pavlyk works on this.
Details: TBD.

• При добавлении продукта ошибка валидации должна быть красного цвета.
• Кнопка удалить продукт должна быть красного и видна всегда. Если мышкой не поводить, до даже не поймешь как его удалить. И мышкой нужно попасть именно на название, а не на всю строку.
• После покупки весь список остается.

Для начала определиться какую js библиотеку использовать для создания графиков. Я пользовался http://www.jqplot.com/ вроде норм.

Графики будут делиться на две категории: по продуктам(категорим продуктов) и по времени. Путь это будет два таба на одной странице, на данный момент можно просто две страницы или все подряд графики, потом поделить.

Сейчас БД(база данных) пустая. Для начала можете просто готовый список передавать в шаблон. Потом через админку(http://127.0.0.1:8000/admin/) добавить несколько категорий, товары и пару списков покупок - чтобы графики были красивыми. Данные можно сохранить в фикстуры и закомитить, чтобы не добавлять каждый раз, это можно сделать командой manage.py save_staging main.

Сделать следующие графики:

• Создать pie chart, который показывает сколько потратили на каждую из категорий товаров. На практите: считаем в представлении для каждой категории потраченные деньги, скармливает это все jqplot и все.
  Чтобы посчитать потраченные деньги, считаем их для каждого продукта: умножаем количество списков покупок с этим продуктом(сколько раз его покупали) на цену продукта.

Note:

Передавать списки или словари в шаблон можно следующим образом:

import json

data = [['Category1', 100], ['Category2', '150']]
context = {
    'json_data': json.dumps(data)
}

Теперь json_data можно подставлять в шаблоне в JS.

To create Statistics app.
Yura and Vasyl are responsible.
Details: TBD