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Proyecto de clase

Crear un App en Flutter que consuma un modelo de IA.

• La app debe ser desarrollada en Dart usando la plataforma Flutter
• La app en Flutter debe ser desplegada como apk en su Celular Android o Iphone
• El modelo de IA debe ser construido y entrenado usando Tensorflow
• Tensorflow puede ser usado en su version Python/Keras o en TensorflowJs/Javascript
• El modelo debe ser desplegado en un Docker container
• El proyecto de IA debera ser desplegado produccion sobre un Cluster de Kubernetes
• El proceso de construccion del modelo de IA debera usar CI/CD usando Workflows/Github Actions

Escoger alguno de los siguientes temas:

• Analisis de Imagenes
• Analisis de Audio
• Analisis de Sentimientos en Texto
• Prediccion en datos tabulares
• Clasificacion en datos tabulares
• Series de Tiempo en datos tabulares

Entrenamiento en Flutter/Dart

1. Install, Test Flutter y Dart

• Opcional, realizar un Fork del repo-flutter para correr flutter desde Codespaces

2. Dart Getting started
3. First Flutter App

Paper

1. Read IA paper
2. Deploy Machine Learning Model
3. Lab Retrain Model
4. Lab Machine Learning Training
5. Intermediate ML
6. Intro a Deep Learning
7. Computer Vision

Entrenamiento de Python/Keras

1. Python
2. Pandas
3. Intro to Machine Learning
4. Intermediate Machine Learning
5. Intro to Deep Learning
6. Paper IA - SoftEng
7. Tensorflow
8. Tensorflow Lab

Entrenamiento en Docker

1. Instalar docker
2. Lectura introduccion a docker
3. Realizar DockerLab
4. Realizar DockerLab2
5. Registrarse en Docker Hub
6. Subir imagen de nodejs a Docker Hub (Punto 5 dockerlab)

Modelo resnet

1. Realizar Lab Resnet/Flutter

Entrenamiento en TensorflowJs

1. Get started with TensorFlow.js