无聊的时候敲敲桌子玩

knock at... 其实什么都能敲
这是一个识别敲击位置的程序，可以视为一个简单的事件检测程序。
在桌子上有几个点，用小锤子去敲，我想让计算机知道我敲的位置，来点互动~
然后这个程序诞生了。

实现方案

单声道录音
端点检测：短时自相关
特征提取：MFCC
分类器：SVM
输出图形界面：matplotlib(demo程序方案，后续更换)

目录结构

knockat/
|-- main.py 主程序-运行此程序启动
|-- main/
|-- |-- audioio.py 音频文件读写
|-- |-- dataprocess.py 音频数据处理
|-- |-- dsp.py 数字信号处理
|-- |-- globalvar.py 全局变量
|-- |-- operation.py 识别后的操作
|-- |-- record.py 麦克风操作，录音
|-- modules/ 模型文件-训练自动产生
|-- |-- *.m
|-- references/ 参考资料
|-- |-- ...
|-- samples/ 程序主体模块存放
|-- |-- samples*/ 采样-数字*对应采样点
|-- test/ 功能开发测试
|-- train/ 数据训练
|-- |-- sampletrain.py
|-- README.md 说明文档
某些文件可能没有，有的需要首次运行时生成，有的后续会逐步添加。不影响正常使用。

启动方式:

在knockat目录下运行终端：

python3 main.py [--mode]

首次使用需要使用--mode参数采集音频、训练，后续使用直接运行main.py即可。